555 passages, newest first · 3 ms
Нужны ли новые SaaS?
Типичнейшая задача вайбкодера – поиск людей. Кто-то просто просит Claude: “Зайди под моим логином в LinkedIn и найди консультантов по CRM с опытом работы в FAANG, знанием испанского языка и чтобы он не любил AI”. Кто-то строит сложные системы со сбором данных из двадцати пяти источников, их группировкой и пересечением. Детали разнятся, но миллионы людей…
Обычный вывод из этого факта – вот так оно и должно быть. Специальный софт не нужен, в новом волшебном мире каждый изобретает велосипед самостоятельно. Акции традиционного сервиса по поиску контактов – Zoominfo – с момента выхода ChatGPT упали в 10 раз, с начала 2026 года – в три раза.
Сингапурский #стартапдня Lev8 решил, что правильный вывод другой. Всем это надо, старые поставщики решали задачу плохо. Давайте сделаем качественный продукт и люди будут за него платить, а не вайбкодить свои самописки. Стартап – собственно поисковик людей. Вводишь требования, он бегает по интернету, и в режиме онлайн собирает подходящих кандидатов, а если они не нашлись – так нормальным языком обсуждает, как изменить требования…
Мой запрос из первого абзаца Lev8 выполнил минут за 20 и даже обнаружил в мире одного такого странного человека (привет, Amina Nehili). И это реальный успех. Никакой Apollo или Zoominfo задачу бы, конечно, не решил. Моя поделка – скорее всего тоже.
Дальше, конечно, выгрузки контактов и встроенная система спама, или как они сами это называют “cold outreach”. Эту часть не тестировал, она должна работать примерно как у всех.
Доступ к сервису стоит от 49 долларов в месяц. Впрочем, для нерегулярных личных задач, мне кажется, вполне сгодится и бесплатный тариф.
https://lev8.com
#сингапур #seed #ai #crm
Зумеры изобрели обмен контактами
Теплые интро – лучший инструмент B2B продаж, и BNI – не единственный, кто пытается их монетизировать. Американский #стартапдня PartnerHQ делает на этом рынке классический маркетплейс. В роли типичного заказчика компания – поставщик каких-то услуг или продуктов. В объявлении она описывает, к кому хочет попасть и назначает награду за знакомство. “Ищем CIO или его зама в ритейле с выручкой…
Исполнители – потенциальные помогайки с большим количеством знакомых в корпоративном мире. В своем интерфейсе они видят список запросов, фильтруют тех, кому могут помочь – и, как говорится, есть контакт. Сводник зарабатывает комиссию, ParnerHQ комиссию с этой комиссии, поставщик – теплый лид, а CIO – серию бесплатных обедов.
Формальная арифметика с запасом сходится у всех. 500 долларов за пару кликов и одно письмо – очень хорошая сделка почти для кого угодно, и одновременно те же 500 долларов – просто ошибка округления в процессе серьезных B2B-продаж.
PartnerHQ запустился в 2023 году. В начале 2024 он прошел YC, а осенью того же года закрылся. Видимо, лобовая монетизация записной книжки выгорает слишком быстро. Если вас кто-то начнет слишком часто знакомить с продавцами квартир в Дубае, такие интро тоже быстро перестанут быть “теплыми”.
#seed #сша #классифайд #crm
AI или не AI?
С 2022 года кавычки-ёлочки, длинные тире и «правило трёх» — не просто хорошая редактура, а улики против ИИ-текста. Люди хотят знать, читают они какую-то ерунду, которую нейросеть нагенерила, или Качественные Человеческие Мысли. На мой вкус, это желание сродни узнать, калькулятором 37x42=1554(*) получено или в уме вычислено, но людям не прикажешь. Спрос есть.
Интуитивно кажется, что спрос этот должен удовлетворяться запросом к тому же самому AI. Скажи мне, чатик, кто это написал, человек или бот? И, в принципе, в простых случаях ChatGPT справляется. Проверил кавычки, оценил драматургию, прикинул, похожи ли ошибки на намеренные или на натуральные опечатки – и вынес вердикт.
Но – война щита и меча. На той стороне тоже можно повозиться: елочки зачистить, “не X, но Y” убрать, драматургию подпортить, ошибки расставить по правильному списку. Обычный чатик признает текст настоящим. Американский #стартапдня Pangram обещает поймать ИИ и в этом случае. Он обучил на поиск нейрослопа отдельную нейросеть, и ищет не несколько общеизвестных признаков, а какую-то внутреннюю суть, определяемую миллионами…
Платят за сервис в основном университеты, им студентов как-то проверять надо. Качество продукта рекламируется как очень хорошее. Есть более-менее независимые отчеты, подтверждающие точность порядка 99%. Впрочем, мое непрофессиональное тестирование показало результат гораздо хуже. Уже на третьем тестовом примере Pangram уверенно поделил чистый AI-текст на куски, один из которых якобы человек писал.
https://www.pangram.com/
(*) я посчитал…
Зумеры изобрели сваху
Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает.
На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо…
И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там…
https://ditto.ai/
#seed #сша #ai #общение
P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?
Бизнес без людей
AI может программировать.
AI может вести рекламные кампании.
AI может проводить маркетинговые исследования и анализ рынка.
AI может генерировать идеи.
AI может договариваться с поставщиками и покупателями.
AI может проверять готовность задач и напоминать о них исполнителям.
В принципе, если соединить всё это вместе, то получается готовый бизнес. Ни сотрудники, ни предприниматель не нужны. В теории SaaS или продавец на Амазон поддаются абсолютной автоматизации.
Американский #стартапдня Polsia проверяет теорию практикой. Стартап – сервис для генерации полноценных бизнесов. Заказчик просто подписку платит, остальное должен делать агент. Делегировать ему можно даже саму идею проекта (“делай что хочешь”), хотя можно и…
Я попробовал получить медиа для инвесторов и стартаперов. Polsia поработал-поработал и сделал мне лендинг для чего-то типа Anglellist, точки привлечения инвестиций. То ли ошибся, то ли здраво решил, что на медиа никто не заработает, лучше быть посредником в сделках. Дальше демо закончилось, стартап потребовал кредитку, я на это забил. Но в принципе верю, что и личный кабинет он…