11,769 passages, newest first · 83 ms
Принцип квантовой неопределенности Чернышевского-Герцена
Одновременно можно точно знать лишь одно: либо кто виноват, либо что делать. К этой формуле многие относятся как к шутке, но на самом деле она реально работает. Может быть, и не всегда – но очень часто.
⠀
Маркетолог не обновил креативы, рекламная кампания прошла плохо, план продаж не выполнен. Предположим, мы задались вопросом “кто виноват” – и…
#простомысли
—
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.
Давным-давно я читал в интернете один форум. Термина такого тогда не существовало, но он был безусловно очень “ватным”. Завсегдатаи его очень не любили Америку и особенно они не любили её витрину – сериал “Крутой Уокер: Правосудие по-техасски”. Это был очень неправильный сериал, который продвигал очень неправильные мысли и при этом не имел никакой художественной ценности. И каждую неделю в…
Сейчас я вспомнил эту историю, когда читал комментарии к своему ролику с новостями – там человек от меня уже отписался, а всё равно рассказывает, что я слишком оптимистичен и смотреть видео не надо. Впрочем, пока только первый раз это пишет, до провала Крутого Уокера мне пока далеко. Буду работать. А новый ролик с событиями недели, соответственно, уже в эфире. Содержание ниже…
Курс доллара
О Воложе и Яндексе
Инвестиции в Потоке
Больше налогов
Токен PayPal
Блокировка VPN
Лидерство Телеги
Google-отель
Банки без WhatsApp
Позитивный Китай
Без Jira и Trello
Яндекс без Казахстана
Alibaba GPT
GigaChat опять для всех
Летим на Луну!
Рекорд термояда
https://youtu.be/HgtD_0YT_Ak
О пользе старых книг
В старой квартире за пару поколений накопилось несколько тысяч книг. При переезде брать с собой их совершенно не хочется, выкидывать рука не поднимается, а продавать на условном Авито – проект без шансов на успех. Мы, например, в такой ситуации нашли школьную библиотеку, которая согласилась взять себе несколько тысяч томов: пусть хотя бы один процент из них школьники…
Российский #стартапдня Книгоед через партнерку с грузоперевозчиками находит людей в такой ситуации и предлагает им выкуп всех книг разом. Да, совсем дешево – но для большинства клиентов дело совсем не в деньгах. Дальше стартап аккуратно фотографирует добычу, оцифровывает автора, название и краткое описание и выкладывает книги на Wildberries.
За 2 года работы Книгоед продал 200 тысяч книг, ещё 250 тысяч сейчас лежит у него на складе. Можно прикинуть, что это 10-15 “обрабатываемых” квартир в месяц. Выручку компании mpstats оценивает в 5 миллионов рублей за 30 дней. Инвестиций стартап, разумеется, никогда не привлекал.
https://www.wildberries.ru/seller/356921
#россия #насвои #перепродажа #магазин
—
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.
Я сделал курс о Unit-экономике — что это за модель, как ей пользоваться на практике и почему о ней так часто говорят стартаперы и инвесторы.
Прохождение в удобное для вас время, поддержка в телеграм-чате. Кроме видео-уроков в курс входят тесты для самоконтроля, методичка с основными определениями, Excel-шаблоны экономики типовых проектов и сертификат о прохождении курса.
Программа.
Введение. Цель и смысл курса. Применение модели Unit-экономики в бизнесе и для привлечения инвестиций
Урок 1. Unit-экономика за 2 минуты на простом примере
Урок 2. Выбор юнита. Вложенные юниты. Разные юниты для одного бизнеса
Урок 3. Постоянные и переменные расходы. Псевдопостоянные расходы и проблема полутора землекопов
Урок 4. Главная формула окупаемости. Ловушка самозанятости
Урок 5. Начальные расходы…
На курс можно попасть двумя способами: за 4000 рублей или за публичную ссылку на курс (вот она https://unit.startupoftheday.ru/, её надо в любой соцсети разместить вместе с хотя бы минимальным описанием курса).
Чуть больше подробностей, инструкции по бесплатному доступу и оплата деньгами здесь: https://unit.startupoftheday.ru/
Главные события в мире искусственного интеллекта за прошедшую неделю:
— GigaChat теперь официально доступен для всех
— Google и Universal Music собираются легализовать музыкальные дипфейки
— ИИ научился красть пароли по звуку нажатия клавиш на клавиатуре
— Stability AI представила нейросеть для генерации и объяснения кода
— OpenAI запустила поисковый робот для обучения GPT
— ИИ для иллюстраторов Alpaca вышел в открытый бета-тест
О них и многих других подробно — в моем канале новостей искусственного интеллекта. Подписывайтесь, будьте в курсе.
https://t.me/aioftheday
Gympass через 4 года
Бразильский #стартапдня Gympass продает универсальный абонемент в тысячи фитнес-центров. Клиент покупает подписку и, пока она действует, ходит в любой клуб, доступный по его тарифу. Единственное ограничение сервиса – нельзя заниматься два раза в день, если человек был в зале утром, то вечером его не пустят.
Цену абонемента клиент назначает сам – чем больше он платит, тем в больше клубов включены в стоимость. В Сан-Паулу за 70 реалов (1200 рублей) в месяц можно ходить в 65 самых дешевых залов. За 150 реалов (2500 рублей) пускают уже в 800 точек, включая 26 “премиум”. 400 реалов это уже 2200 обычных и 50 премиальных клубов. Дальше количество почти не…
Клубам стартап платит по числу реальных посещений. Если клиент абонемент купил, но никуда не ходит – вся прибыль достается Gympass, а активные пользователи загоняют его в убыток.
На первый взгляд кажется, что схема не создает новой ценности. Нормальному человеку нужен один клуб рядом с домом или работой, и его карточку можно купить напрямую. Бесконечное разнообразие залов в других концах города клиенту…
Работодатель покупает абонементы с огромной скидкой и раздает сотрудникам, те смотрят на стоимость “с ценника” и от души благодарят компанию, а потом в фитнес не ходят, и Gympass зарабатывает. Все в плюсе. У отдельного зала или даже сети такой фокус получается хуже – они не всем удобны, счастье сотрудника меньше. Да и для самого процесса B2B-продаж очевидно важен эффект масштаба…
В Бразилии Gympass настолько успешен, что начал международную экспансию, вышел во много стран, включая США. В июньском раунде инвестиций он получил от Softbank 300 миллионов долларов по post-money оценке в миллиард.