2,501 passages, newest first · 223 ms
Кстати, вдогонку к предыдущему:
Прикиньте какая работа была проделана по контексту, что вся эта безошибочность и четверосуточность и ширина на сотни тыщ строк кода (боюсь представить себе сколько инфы модели пришлось в этой сессии прочитать) - произошла на 258k токенах контекста?
Мне кажется это доказывает что мы уже давно живем в виртуальном мире и Вачовски были абсолютно правы - nothing is real.
Вы часто думаете о том как вообще этот компакшен работает? Как он может быть устроен? Куда складывается вся эта гигантская прорва разношерстной памяти? Как выглядит это хранилище, и в чем его механика?
Я думаю что вот этот knowledge vault не менее а может и более важен сам по себе чем модель. И я думаю это главный secret sause и строжайшая коммерческая тайна крупных AI вендоров.
а ты не только на рисеч его тратил, а ещё и на рисеч в процессе разработки
самая большая разница с прошкой и без - она продумывает реально настолько охуенно глубоко нынче что агенту вообще свой мозг не нужен
только руки =)
Я даже думаю что большинство задач не имеет смысла пытаться даже делать чем-то умнее чем 5.5
Потому что…
Он потому и долгий такой пидорас
Он маньяк просто)
У меня 5.5 xhigh находит 100 связок названий типов компаний + должностей в гипотезе
5.6 terra max = 100 связок
5.6 Sol high = 200 связок
5.6 sol xhigh = 250 связок
5.6 sol max = 2800
=))))))))))))))
Я охуел когда эти тесты гонял на своих задачах…
жесть была когда Fable это делал
Он выбесился что у него не получается
И посадил зерна вообще везде
включая блядь океаны
я говорю ему мол ты че охуел что ли
он мне "ну судя по тому что ты так упорно просишь тебе очень нравятся зерна"
Я говорит решил что лучше пусть они тогда будут повсюду
пидр
я думаю большинство людей не сходу отличат генетическую память модели от контекста)
И следовательно не делят собственную на эти две категории. Поэтому люди спорят и популярная позиция - я знаю куда больше чем контекст модели потому что я помню и то и это и пятое и десятое и видео-контент, итд.
Но прям в сиюсекундно доступной голове реально людей которые хотя бы ебучий стишок без галлюцинаций держат не то чтобы прям дохуище =)
Ну это кстати созвучно с тем что говорят шахматисты) Они не помнят позицию, но помнят как к ней пришло, а значит чтобы вспомнить они переигрывают партию заново. И чтобы это было полезно, они учатся переигрывать в уме всю…
Машка сейчас ищет новую работу, угарает с интервьюеров
Ну как угарает, сначала было весело
Но теперь она видит насколько пугающая картинка
Тупо на входе в компании сидит толпа абсолютно конченных людей
Которые не умеют вообще ничего
И которые задают вопросы в духе "Расскажи когда ты закрыл сделку больше пяти лет назад под каким-нибудь натиском, что ты тогда чувствовал, только…
Ну ща еще веселуха начинается а может она и давно уже я хз
короче у этих людей которые на входе в компании - престижно считается выполнить как можно более четко норматив набрейнштормленный за 15 секунд при обсуждении свойств вакансии
А сейчас сокращения жесткие
И в энтерпрайз богаче чем Х попасть не попав во все параметры прям с погрешностью 0.0001% - невозможно…
сегодня проблемы у обеих моделей и Антропик и Оупенэяй
У меня OpenAI был час когда раз в 3 минуты тупо вылетал из сессии и все
я прям заебался
А потом час назад антропик выебуривал полчаса где-то
Я думаю они увеличивают фоллбэчность в такие моменты
что ебано
я бы предпочел лучше получить 404 чем ебаный ответ
Бля я короче понял что меня с одной стороны радует что нейронки умнеют, но с другой стороны я озадачен и напуган. И второе больше чем первое.
Дело в том что раньше когда новая нейруха выходила - приходилось адаптироваться, но это была адаптация по признакам промптинга, работы с проектной памятью, последовательности и метода постановки задач, итд.
Но... все это было типа on a subtile level.
В целом механизм не менялся от GPT 5 до GPT 5.5 - хочешь над чем-то поработать, промптишь лупами, промптишь разовыми, промптишь сука по-диагонали, обращаешься в GPT PRO, и погнали.
Не все легко делалось. Не все быстро делалось. Но итерации были быстрыми, и можно было корректировать свое направление. Навык рос, и росло ощущение контроля.
Сейчас я утратил ощущение контроля. Причем пугает то что даже в репе в которой раньше ощущение контроля уже было абсолютным, заработанным за эти многие месяцы.
А ощущение утратилось об длительность итераций, с которыми теперь работает GPT в кодексе.
Fable вообще нахуй пошел. Он просто сразу переключается на Opus, поэтому в мире подписок я лично считаю что его за пределами Claude Design просто больше не существует, пока кто-то не докажет обратное.
А вот GPT существует, но... Во-первых я не могу больше предсказать сколько он будет работать над задачей. ВООБЩЕ.
Сейчас над одной задачей GPT 5.6 Sol Max (без Ultra) у меня работает около 32х часов.
Было когда Sol хуярил больше 40 часов.
Раньше я понимал что задача займет от 30 минут до ну МАКСИМУМ 5 часов. В среднем 1.5 для ультра сложных задач на ультра гигантской репе.
Сейчас я больше ничего не могу предсказать и это пугает.
Это пугает и потому что я больше не понимаю как планировать свой день. На стадии когда твоя репа уже приносит тебе деньги и ты только улучшательствами занимаешся - это наверно меньший урон. И то тебе надо что-то кому-то обещать, но ты не можешь. Раньше я мог точно сказать клиенту: я пофикшу это за пару часов. И если даже я…
Теперь я вообще не знаю что отвечать. Может сегодня, а может до конца месяца блядь. Потому что GPT хоть и стал в сто раз умнее, утверждать что он понимает меня как я сам, и что он ваншотит таски - я бы не стал.
То бишь он может рандомно 2 дня работать над хуйней которая раньше бы у меня заняла 3 часа, и после этого я еще не знаю придется ли мне закидывать по этой же задаче следующий промпт или нет.
Уже несколько раз приходилось, и элементарную как мне казалось вещь он хуярил снова 11 часов. Слава Богу что закончил успешно.