Search

В итоге она попытается сделать целиком "НЕ AI" систему, в которой даже если мы попросили чтобы там "был AI", он будет вставлен как не пришей к пизде рукав, и не будет выполнять технически никакой полезной функции. Он там просто будет для галочки. Вся смысловая нагрузка ляжет на многоуровневую систему словариков и валидаторов формы и содержания, которые в отсутствии интеллекта разумеется…

Они причем работать будут. Я думаю какой-нибудь Герман Греф даже наградит пузатого СТО за то что тот сделал такую систему из ничего, одной лишь своей гениальностью. Как Иисус, только вместо воды он превратил ебаный кусок говна, и не в вино, а в понос.

Через пару дней вы спросите ну че, как там наш копирайт прогревочный, работает? Система гордо сообщит вам после глубокого расследования: нет, он не работает! Но не переживайте, это так и задумано! Что я ещё могу для вас сделать?

Один из навыков углубленного вайбдрочинга - футуристичное мышление.

LLMка может многому научить, если с ней общаться в целом о любой технологии.

Но беда в том что она учит только тому что рынок УЖЕ УМЕЕТ.

В основном другого нам и не надо. Например, все что связано с Caddy - придумал рынок, и каждый юзкейс отпидорен до такого состояния что там особо ничего уже и не придумаешь. GPT может все это объяснить, и помочь завладеть этим знанием за полчаса, там где раньше вероятнее всего ушли бы недели.

Однако, любой AI, и все эти инструменты Codex и Claude APP - это штуки которые могут нечто новенькое. Для них не существует "рыночных плейбуков", и в тренировке моделей они как бы не участвуют.

Модель может вместе с тобой разобраться в чем угодно. Просишь её глянуть че там по новым фичам Codex, и Codex лезет в гейт к знаниям, и возвращается оттуда…

Про Caddy он и так знал. Про самого себя ему надо посмотреть.

Соответственно, когда мы просим Codex сделать нам какой-то процесс, он делает шикарный, но подчас уже морально устаревший.

Вот тут вайбдрочеру и нужно футуристическое мышление. О чем я, проще всего пояснить на примере:

Берем задачу: уникальный копирайт для Warmup-сервиса.

Если мы хотим греть 1000 ящиков, значит мы будем слать 20-30 тысяч писем в день на Гугловые и Аутлучные воркспейс-аккаунты, которые позволят нашим ящикам заполучить репутацию в своих экосистемах.

Очевидно что ни Гугл, ни Аутлук не хотят чтобы "ПРОГРЕВ" в принципе существовал. Все их алгоритмы были созданы для того чтобы обслуживать людей, и ебать рот спамеров, которые разумеется все на свете пытаются автоматизировать, иначе их работа не имеет большого смысла.

Идеальный прогрев - это:

1) Уникальные письма
2) Вокруг заданной тематики (гугл ловит если разговор массово был о школьном образовании, а внезапно стал о хайтеке диком).
3) Без каких-либо спам-триггеров в духе $, SALE, WIN, PARTNERSHIP, STAKEHOLDER в первом холодном письме
4) С рваным тактом отправки (человек не способен отправлять 30 писем строго раз в 15 минут штука).
5…

Не буду каждую деталь перечислять - это долго, смысл вы поняли. Там больше 50 пунктов. С совсем микро - сотни.

В итоге если поставить модели задачу сделать кусок системы который отвечает за качество копирайта (что можно, что нужно, что нельзя, что рандомно) - она ни в коем случае не сделает это правильно.

Она:

1) Хочет экономить ресурсы, деньги, процессорное время, серверные мощности, итд. Хочет не потому что она знает зачем, а потому что у неё такой основной инстинкт.

2) Искренне считает что AI - это НЕ ТОЧНАЯ наука, и следовательно что угодно что Fully AI - can't be trusted. Это так же её основной инстинкт.

В итоге она попытается сделать целиком "НЕ AI" систему, в которой даже если мы попросили чтобы там "был AI", он будет вставлен как не пришей к пизде рукав, и не будет выполнять технически никакой полезной функции. Он там просто будет для галочки. Вся смысловая нагрузка ляжет на многоуровневую систему словариков и валидаторов формы и содержания, которые в отсутствии интеллекта разумеется…

Они причем работать будут. Я думаю какой-нибудь Герман Греф даже наградит пузатого СТО за то что тот сделал такую систему из ничего, одной лишь своей гениальностью. Как Иисус, только вместо воды он превратил ебаный кусок говна, и не в вино, а в понос.

Через пару дней вы спросите ну че, как там наш копирайт прогревочный, работает? Система гордо сообщит вам после глубокого расследования: нет, он не работает! Но не переживайте, это так и задумано! Что я ещё могу для вас сделать?
Допустим, вы в этот момент умнеете, и говорите мол нихуя короче давай мне прям FULL AI кусок пили, нахуй мне твои эти…

Она запилит, без проблем. Только инстинкт-то вы такой просьбой не отменяете. Она запилит не только AI-prompted модельку которая будет действительно выдавать настоящие тексты, но и систему из обычных скриптовых валидаторов с теми же словариками, которые будут УПРАВЛЯТЬ ПРОЦЕССОМ.

То есть не AI будет управлять скриптами, а скрипты будут управлять AI.

Это именно то как сейчас мыслит AI, потому что это именно то как работал Интернет последние 30 лет, и чему модель при тренировке виртуозно обучили.

В итоге, если результат вам действительно важен, вы докачаетесь на этих качелях до того что вы грохнете всех скриптовых валидаторов. Модель будет очень противиться, но она послушается, если её правильно промптить, и у вас останется голый AI процесс, с промптом на входе, и тем что этот промпт делает на выходе.

И управление качеством результата - это больше не скриптовая задача, а задача поиска баланса между:

1) Тип модели (ценник за единицу ее созидания)
2) Настройки модели (температура итд)
3) Нужно ли два или три или четыре или десять слоев моделей чтобы одна проверяла и улучшала продукцию предыдущей по цепочке?
4) Промпт
5) Структура проекта - к чему у модели вообще есть доступ…

Чем точнее становятся модели, тем меньше нужно кода. Я пришел к тому что у меня некоторые ОЧЕНЬ ВАЖНЫЕ области моего проекта - целиком состоят только из фронтэнда в кодовом выражении. На бэке там исключительно нейронки, и дебаггинг это исключительно дебаггинг стоимости на качество.