Один из навыков углубленного вайбдрочинга - футуристичное мышление. LLMка может

Она запилит, без проблем. Только инстинкт-то вы такой просьбой не отменяете. Она запилит не только AI-prompted модельку которая будет действительно выдавать настоящие тексты, но и систему из обычных скриптовых валидаторов с теми же словариками, которые будут УПРАВЛЯТЬ ПРОЦЕССОМ.

То есть не AI будет управлять скриптами, а скрипты будут управлять AI.

Это именно то как сейчас мыслит AI, потому что это именно то как работал Интернет последние 30 лет, и чему модель при тренировке виртуозно обучили.

В итоге, если результат вам действительно важен, вы докачаетесь на этих качелях до того что вы грохнете всех скриптовых валидаторов. Модель будет очень противиться, но она послушается, если её правильно промптить, и у вас останется голый AI процесс, с промптом на входе, и тем что этот промпт делает на выходе.

И управление качеством результата - это больше не скриптовая задача, а задача поиска баланса между:

1) Тип модели (ценник за единицу ее созидания)
2) Настройки модели (температура итд)
3) Нужно ли два или три или четыре или десять слоев моделей чтобы одна проверяла и улучшала продукцию предыдущей по цепочке?
4) Промпт
5) Структура проекта - к чему у модели вообще есть доступ и какие ручки ей доступны по итогам проделанной работы

Чем точнее становятся модели, тем меньше нужно кода. Я пришел к тому что у меня некоторые ОЧЕНЬ ВАЖНЫЕ области моего проекта - целиком состоят только из фронтэнда в кодовом выражении. На бэке там исключительно нейронки, и дебаггинг это исключительно дебаггинг стоимости на качество.