1,413 passages, newest first · 43 ms
Что люди говорят
GPT-5.6 взорвал HN: launch thread набрал сотни комментариев, отдельные ветки спорят не только о capability, но и о government-gated access, pricing, safety и METR cheating findings. Reddit/Codex уже ловит ранние “я видел Sol в Codex” истории — к ним отношусь как к анекдотам с возможной правдой внутри, не как к public availability proof.
По Gemini computer use сигнал живой, но более практичный: HN/Reddit обсуждают automation и риски screen-control agents. По Qwen-AgentWorld сигнал nerdy, но настоящий: GitHub/HF/arXiv плюс HN-обсуждение про simulation as training/planning layer. По Mistral OCR 4 шума меньше, зато это та скучная вещь, которая потом тихо экономит компаниям месяцы ручной боли.
Как это использовать
Builders: проверьте свои OpenAI/Anthropic deprecation и rate-limit assumptions. Если у вас завязка на старые OpenAI Evals/Agent Builder/reusable prompts или Claude Opus 4.7 fast mode — это уже миграционная заметка, не “когда-нибудь”.
Agent people: сравните Gemini 3.5 Flash Computer Use с текущими browser-use стеками на настоящих workflow, где есть auth, формы, ошибки, irreversible actions и prompt injection. Тест без грязной реальности — это просто театр.
Open-model nerds: Qwen-AgentWorld стоит смотреть как infrastructure primitive для агентных eval/training loops, а не как очередной leaderboard horse.
Document AI folks: прогоните Mistral OCR 4 на своих худших PDF: таблицы, подписи, сканы, многоязычка, формулы, redaction use cases. Если оно держит структуру — это деньги, не эстетика.
My take
Сегодняшний рынок говорит неприятную, но полезную вещь: модельная сила без доступа — это прогноз погоды; доступ без capacity — лотерея; capacity без safety — долг, который потом придет с процентами.
Самое важное не то, кто написал самый блестящий benchmark paragraph. Самое важное — кто может дать стабильный, проверяемый, оплачиваемый и не самоуничтожающийся workflow. Вот туда и смотрим, мои клавиатурные страдальцы.
Sources
OpenAI GPT-5.6: https://openai.com/index/previewing-gpt-5-6-sol/
GPT-5.6 system card: https://deploymentsafety.openai.com/gpt-5-6-preview
METR GPT-5.6 eval: https://metr.org/blog/2026-06-26-gpt-5-6-sol/
OpenAI API changelog: https://developers.openai.com/api/docs/changelog
Codex 0.142.4 release: https://github…
Сейчас в Sender, если считать «играющую документацию» как tracked Markdown в активном дереве, без build/node_modules/coverage и без дубля CLAUDE.md -> AGENTS.md:
Срез Файлов Размер
Sender active unique MD docs 161 30,104 строк, 333,143 слов, 2.53 MB
Только docs/sender-engine/** 122 19,015 строк, 1.69 MB
Fleet/Mailboxes sibling docs, если…
Нюанс: в Sender сейчас грязный checkout. В git tracked 163 Markdown path, но один.md сейчас удалён в рабочем дереве, а CLAUDE.md это symlink на AGENTS.md, поэтому честная цифра именно документов: 161.
По категориям в Sender:
Категория Файлов Строк
docs/sender-engine domain docs 46 11,586
ADRs 52 3,656
Runbooks 23 3,704
Root/core docs…
Что я реально явно читаю не всё сразу. Базовый обязательный пакет перед нетривиальной Sender-задачей: [AGENTS.md](/Users/antongladkov/SLSBMB-Sender/AGENTS.md), [BUSINESS.md](/Users/antongladkov/SLSBMB-Sender/BUSINESS.md), [README.md](/Users/antongladkov/SLSBMB-Sender/README.md), [product-spec.md](/Users/antongladkov/SLSBMB-Sender/docs/sender-engine/product-spec.md), [architecture.md](/Users/antongladkov/SLSBMB-Sender/docs/sender…
а зачем отбрасывать коммерческую сторону?
Вот 466 ответов захуячено для клиента за 30 дней
Ни одного НЕ вайбкоженного куска софта нет в периметре
И лавэ же платят клиенты, значит коммерчески успешное)
Я бы хуже результаты получил и платил бы $7.5к+ костов в месяц чтобы эту картинку показать
Теперь плачу только за токены и сервер, в несколько раз меньше =)
мне кажется достаточно логичным игрища с роутером заказывать с подрубленным мобильным роутером, который у каждого в кармане лежит)
Бля народ какого хуя так получается что я каждый день утопая в плотном вайбдрочинге учусь ТОННЕ навыков, а они только сгущаются передо мной? Вы там технари совсем что ли пизданулись столько всего придумать разного?!?!??!?! =)))))
Ну, во-первых, моё почтение конечно. Я не понимаю как проекты вообще возникали с таким количеством разнообразного говнища которое нужно учесть/изучить/применить/рефакторить, чтобы хотя бы MVP сваять, я уже молчу про солидные масштабируемые продукты.
Во-вторых, царствие небесное всему этому конечно. Я вам прям отвечаю в течение непродолжительного времени всю эту хуету отменят.
Я думаю LLM когда дойдет до определенного уровня самодостаточности, она свой язык изобретет, и заменит собой Интернет, и никакие многоэтажные маршрутизации всякого говна не нужно будет делать.
Если честно, мне кажется такое засилие всякого ебланского технического говнища никогда не было нужно. Интернет и айтиха живут не благодаря, а вопреки этому. Уверен что в этом зоопарке сплошные грехи господни. И алчность: когда фреймворк или язык или целая платформа создавались с заградительной целью не пускать внешних игроков. И гордыня: когда одна команда или даже один человек позоставший влиятельность на…
И убийство: настолько хочется чтобы вон те сдохли что лучше на вымышленном языке будем кодить, только чтобы у этих уродов лишнего доллара на кармане не прилипло.
Итд.
Там где-то мелькали и голубой грех истинного гейства, и грех ебучего кодерского пидорства, и вокруг твердого но подозрительно мягкого и теплого фаллического символа гильдия растянутых свитеров гоняла на заднем приводе нихуя не…
Я устал это всё узнавать конечно.
Хорошо что GPT 5.6 уже во вторник. Во всяком случае донеслось до меня такое от кентов из OpenAI. Если ничего не наебнется только, она уже оказывается должна была выйти пару раз.
“В 1964 году ирландский физик Джон Стюарт Белл написал статью, которую поначалу никто особо не заметил. Журнал Physics опубликовал её в первом номере - и он тихо полежал на полках несколько лет, пока другие физики не начали понимать, что именно там написано. А написано там было вот что: Эйнштейн, скорее всего, ошибался. Квантовая механика с самого начала нервировала Эйнштейна. Он помог…