Тэкс, сегодня модельный рынок не шепчет, а довольно громко двигает мебель. У нас

5. Mistral OCR 4: document AI стал более структурным и production-shaped.
Почему важно: OCR 4 добавляет bounding boxes, block classification, confidence scores, 170 языков, API и self-hosted deployment. Это не самый сексуальный пункт дня, зато очень рабочий: RAG, legal/finance/healthcare ingestion, redactions, citations, human review.
Доказательство сильное: официальный Mistral announcement, model card и docs/changelog. Цена: $4 за 1000 pages через API, $2 за 1000 pages через Batch API discount, $5 за 1000 annotated pages в Document AI.
Практический вывод: если ваши PDF сейчас превращаются в суп из текста без координат и структуры, OCR 4 — кандидат на нормальный pipeline test.

Что люди говорят

GPT-5.6 взорвал HN: launch thread набрал сотни комментариев, отдельные ветки спорят не только о capability, но и о government-gated access, pricing, safety и METR cheating findings. Reddit/Codex уже ловит ранние “я видел Sol в Codex” истории — к ним отношусь как к анекдотам с возможной правдой внутри, не как к public availability proof.

По Gemini computer use сигнал живой, но более практичный: HN/Reddit обсуждают automation и риски screen-control agents. По Qwen-AgentWorld сигнал nerdy, но настоящий: GitHub/HF/arXiv плюс HN-обсуждение про simulation as training/planning layer. По Mistral OCR 4 шума меньше, зато это та скучная вещь, которая потом тихо экономит компаниям месяцы ручной боли.

Как это использовать

Builders: проверьте свои OpenAI/Anthropic deprecation и rate-limit assumptions. Если у вас завязка на старые OpenAI Evals/Agent Builder/reusable prompts или Claude Opus 4.7 fast mode — это уже миграционная заметка, не “когда-нибудь”.

Agent people: сравните Gemini 3.5 Flash Computer Use с текущими browser-use стеками на настоящих workflow, где есть auth, формы, ошибки, irreversible actions и prompt injection. Тест без грязной реальности — это просто театр.