Search

Индекс видеокарт

Сотни миллиардов долларов вкладываются в датацентры, чтобы поставить там видеокарты NVidia и сдавать их в аренду. Это большой рынок. Видеокарты между собой идентичны, датацентры похожи – это стандартизованный рынок.

Большой стандартизованный рынок тянется на биржу. Крупные продавцы и покупатели хотят хеджировать риски, спекулянты спекулировать, журналисты писать заголовки о том, что Brent подешевел на 5%.

Часть будущей инфраструктуры – тот самый индекс, который дешеветь и дорожать должен. И его делает американский #стартапдня Silicon Data. Он обходит десятки мест, где видеокарты сдаются в аренду, парсит цены, усредняет-нормализует и получает некое среднее…

В октябре чикагская биржа планирует начать торги на аренду B200 и H100, используя как раз индекс стартапа. Следующим шагом это число и в контракты поедет: “стоимость аренды составляет Silicon Data на первое число месяца +5%”, что-то в таком духе финансисты писать будут.

В удивительном мире живем.

https://www.silicondata.com

#сша #roundb #fintex #ai

Зумеры изобрели Abibas

Копирование интерфейса – норма для технологических компаний. Два мессенджера могут годами заимствовать друг у друга расположение кнопок и никто плохого слова об этом не скажет.

Южнокорейский #стартапдня Blue Elephant перенес эту практику в офлайн. Его сотрудники брали очки премиального бренда Gentle Monster и отправляли заказы на фабрики: «нам, пожалуйста, партию точно таких же». На полке магазинов копии стоили в 5 раз дешевле оригинала – и, естественно, пользовались спросом. В 2025 году стартап достиг выручки в 36 миллионов долларов по сравнению с миллионом в 2022.

А в 2026 к нему пришла полиция. Правоохранители говорят, это мошенничество, а не бизнес-модель. В обвинениях фигурирует “отсутствие собственного отдела дизайна”, и “совпадение очков на 99,9441% по 3D сканированию”. Компания оправдывается в духе: “ну а что такого, две линзы, две дужки, трудно что-то особенное придумать, все друг на друга похожи”.

Статус на текущий момент у проекта двоякий. Бывший CEO сидит в корейском аналоге СИЗО, а Blue Elephant буквально на днях привлек раунд в 70 миллионов долларов по оценке почти 300 и открыл первый магазин в США. Интересно люди живут.

https://blueelephant.co/

#корея #roundb #юристы #железо

Симуляция испытаний

У меня год или два назад возникла гипотеза, что некоторые опросы общественного мнения можно уже и не проводить – спрашиваешь ChatGPT, он угадает распределение ответов с приемлемой точностью, плюс-минус 10% очень часто бывает достаточно. Гипотезу я тогда проверил, гипотеза провалилась.

Израильский #стартапдня QuantHealth оказался настойчивее меня. Он проверяет гипотезу, что можно не проводить клинические испытания лекарств – стартап обучил модель, которая всё посчитает и предскажет заранее, без реальных пациентов. Этот препарат с этой дозировкой сработает, а этот – увы, на помойку, никому он не поможет.

Понятно, что предсказание AI регулятору не покажешь. Никто не одобрит лекарство на основании каких-то там расчетов, испытания все равно нужны, стартап не пытается с этим спорить. И отказаться от тестирования того, что заведомо не работает, тоже невозможно – за каждым проектом стоит человек и его карьера. Руководитель проекта всегда рискнет корпоративными деньгами ради личного успеха, прогноз QuantHealth его не остановит…

Реалистичное применение – в середине. На основании своих вычислений стартап советует изменить протокол: добавить испытуемых, уменьшить дозу и подобное. Предельно упрощая, если эффект ожидается сильным – экономим, все равно увидим, если слабым – раздуваем бюджет, чтобы все-таки получить результат. Пример с лендинга – подсказали как сузить аудиторию, чтобы эффект вырос в 3 раза, уменьшили число необходимых испытуемых, выиграли 15 месяцев и 30 миллионов…

Технология уже проверена практикой. QuantHealth говорит, что работает с половиной крупнейших фармкомпаний мира и виртуально испытал уже больше 600 лекарств, это единицы процентов потенциального рынка.

https://quanthealth.ai/

#здоровье #ai #технология #израиль #roundb

Зумеры изобрели МакАвто

Starbucks десятилетиями приучал мир к тому, что кофейня – это "третье место": диваны, розетки, сиди хоть весь день. Американский #стартапдня 7 Brew довёл до предела противоположную идею – в его кофейни нельзя войти. Дверей для посетителей там просто нет.

Точка сети – модульная будка площадью около пятидесяти квадратных метров. Её целиком привозят с завода и ставят на готовый фундамент за несколько недель. Вокруг – две полосы для машин, внутри – бариста. Сотрудники с планшетами ходят вдоль автомобилей и собирают заказы, за счёт этого очередь не стоит, а едет. Весь визит занимает минуты три-четыре. Ни зала, ни стульев – только окно выдачи.

Ставят эти будки в основном франчайзи. Заведение приносит порядка двух миллионов долларов выручки в год – уровень приличного ресторана, только без ресторана: ни кухни, ни официантов, ни больших площадей.

Сеть растет невероятно быстро. В 2021 году продажи были 26 миллионов долларов, по итогам 2025-го – 1.2 миллиарда, точек сейчас под восемьсот, на этот год заявлено ещё четыреста с лишним открытий.

Мобильное приложение при этом запустили буквально на днях – до миллиардных оборотов сеть дожила без него. Радость аудитории была такая, что на какое-то время 7 Brew оказался первым…

Замена роботов

Аналитики посчитали, что 8% полок во всех магазинах реально пустуют, пока учетная система думает, что там стоит товар. Это стоит сетям триллион долларов выручки в год. Сумма, мягко говоря, круглая.

Починить её “легко”, надо просто почаще смотреть на полки и сравнивать то, что видишь, с тем, что программа показывает. При расхождении – чинить. Основной вопрос – а кто, собственно, будет смотреть. Walmart даже роботов специальных для этого делал.

Американский #стартапдня Augmodo придумал идею красивее. Он вешает на обычного сотрудника специальный бейджик с двумя камерами. Человек ходит по залу по своим делам, онлайн-заказы, например, собирает. Бейдж в это время снимает стеллажи по пути, а Умные Алгоритмы собирают из этого карту магазина: что где реально стоит, где дырка, совпадает ли живая выкладка с планом.

В итоге, если сравнивать с роботом, – не надо покупать специальную железку, не надо её заряжать, не надо обслуживать. Человек выполняет все те же функции совершенно бесплатно и по пути к основной работе. Вся нагрузка – лишние сто грамм на шее, зарплату наверняка ни на копейку не поднимают.