Search

Но заинтересовал меня стартап не самим продуктом, а одним из лозунгов на сайте: командировки это, дескать, второй по важности корпоративный расход после зарплат. (“Travel is typically the second highest business expense for companies behind payroll”). Раньше я ни о чем подобном не слышал, и с моим представлением о мире это резко контрастировало. Пошел гуглить источник.

Фраза с небольшими вариациями повторяется в промо разных стартапов с сервисами вокруг командировок, самое старое упоминание, которое мне попалось – 2016 год. Часть из них добавляли, что это не просто большой расход, а “почти 13% бюджета”, а некоторые ссылались на исследование JP Morgan, но без ссылки или названия, просто “According to a survey by J.P. Morgan”.

Исследование JP Morgan на подобную тему я нашел только одно – причем аж из 2011 года, и там подобных чисел нет. Наоборот есть размер рынка в примерно 150 миллиардов долларов в год – солидная сумма, но скорее 1.3%, чем 13% от расходов американских компаний.

Т. е. кто-то когда-то ошибся или сознательно передернул, а маркетологи с тех пор уже как минимум 8 лет копируют друг у друга. Не придумывают от себя (чем 15% или 11% хуже 13%?!), а берут чужой текст, и якобы снимают с себя ответственность, это ж не они изобрели. Интересно с точки зрения закона, так действительно безопаснее?

https://getcenter.com/

#сша #путешествия #roundb #fintech

—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы

Opensource вектора

Один из методов использования языковых моделей – умный поиск. Нейросети умеют превращать куски документов в длинный набор чисел (“вектор”),в котором зашит смысл изначального сообщения. Одинаковые тексты дадут одинаковые вектора, одна и та же мысль изложенная совершенно разными словами – похожие.

Знания нашего бизнеса – описания товаров или отзывы клиентов – можно преобразовать в вектора и положить в специальную векторную базу данных. Потом в вектор мы превращаем, например, запрос пользователя при поиске и база данных возвращает нам похожие объекты из коллекции. Человек спросил “как сделать тихо”, а мы ему вернули кусочек текста про шумоизоляцию – ни одного совпадающего слова, но идеальное совпадение смысла.

Или такой поиск промежуточным этапом обработки был. Десять самых подходящих кусочков вместе с изначальным запросом можно в условный ChatGPT отправить, чтобы он что-то интеллектуальное с ними сделал.

Одна из популярных реализаций векторных баз данных – стартап с российскими корнями Qdrant. Кроме приятного нам происхождения основателей его отличие от конкурентов – открытый исходный код продукта. В недавнем раунде Qdrant привлек 28 миллионов…

https://qdrant.tech/

#россия #сша #opensource #технология #ai #roundb

—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке

Алмазный QR

Иногда две химически идентичные вещи стоят совершенно по-разному. В этих бутсах Месси бегал, а в этих нет – никакая экспертиза не отличит одни от других, но первые стоят в десятки или тысячи раз дороже. Или некая вьетнамская фабрика днем шьет настоящую одежду модного американского бренда, а ночью – поддельную. На тех же самых станках по тем же самым лекалам…

QR или штрих-код с уникальным номером товара частично решает проблему, но слишком легко подделывается на любом этапе жизненного цикла товара. Случайный прохожий может сфоткать правильную коробку и наклеить такой же стикер на неправильную.

Метку, которую предлагает использовать #стартапдня DUST Integrity, так просто не перенести. Стартап вкрапляет в поверхность вещи алмазную пыль (“печать QR”), а потом специальным прибором проверяет расположение пылинок (“сканирование QR”). “Распылители”, видимо всегда работают под контролем самого стартапа, подрядчикам не передаются. Пока сам прибор не скопируешь, метки тоже скопировать не получится.

Несмотря на супер экзотический подход, DUST – реально существующий бизнес, технология реализована, клиенты есть. В недавнем раунде компани привлекла 40 миллионов долларов инвестиций.

https://dustidentity.com/

#технология #сша #roundb #железо

—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке

Умный поиск

В мечтах и газетных статьях новое поколение искусственного интеллекта конкурирует с Google. Зачем искать температуру моря в Анталье и доступность развлечений на Бали, если можно просто спросить “а куда мне поехать на отдых с двумя детьми”.

В реальности так не работает. ChatGPT хорош (великолепен, бесподобен) в очень многих задачах. Но там, где требуются конкретные, а не общие знания, все равно приходится гуглить – или использовать Web-browsing ChatGPT, который работает буквально как антиреклама самому себе. Он тормозит и практически не приносит пользы по сравнению со “сделать тот же самый запрос самому и прочесть сниппеты”.

Американский #стартапдня Perplexity делает тот AI-поиск, который в плохих газетных статьях описывают. Он реально преобразует ваши сообщения на обычном языке в грамотные запросы к поисковику, быстро скачивает подходящие материалы, правильно объединяет информацию из них и выводит адекватные результаты. Никакого сравнения с ChatGPT ни по скорости, ни по интеллекту поиска – по крайней мере в стартаперско-венчурных запросах, с бытовухой у…

Базовый функционал Perplexity доступен бесплатно, расширенный стоит 20 долларов в месяц. Забавный факт – из России он открывается без VPN, приложение есть в российском App Store, и заплатить из России тоже можно. Для AI-проекта – редкость.

https://www.perplexity.ai/

#ai #roundb #сша #технология

—
8 способов улучшить промпт для ChatGPT: https://t.me/aioftheday/741

Сеть сетей ресторанов

Thras.io и его аналоги, скупавшие продавцов на Amazon, – явный хит докризисного времени. Потом “что-то пошло не так”, у большинства компаний этой категории сейчас серьезные проблемы, но сама концепция жива. Если купить много малых бизнесов по оценке в X прибылей, то их объединение можно объявить венчурным стартапом с оценкой в тот же X, но уже выручек…

Американский #стартапдня Founders Table Restaurant Group – “Thras.io для ресторанов”. Его цели – сети с сильной авторской составляющей и душой основателя, но уже полноценные бизнесы, а не заведения, где владелец и официантом подработать может. Founders Table покупает большую долю, но не всю компанию. Изначальный основатель остается у руля и продолжает развивать бренд и кухню, а менеджеры из холдинга берут на себя…