Search

Кроме качественного продукта, это был и прекрасный бизнес. Прошлой осенью компания привлекла инвестиции по оценке в 13 миллиардов долларов и, в отличие от многих единорогов, вроде как всегда была прибыльной, а не только деньги инвесторов жгла. В общем – сказка, а не стартап. И технология, и продукт, и бизнес – всё великолепно.

Но я не зря всё время прошедшее время использовал. Сейчас на этом рынке происходит революция. Великолепная технология Grammarly стала общедоступна. GPT и аналоги правят орфографию не хуже. Или лучше. Или, может быть, хуже, но достаточно хорошо, чтобы конечный пользователь не заметил разницы. И доступные для скачивания модели если и отстают от платного API OpenAI, то ненадолго. И любой стартапер может…

И, внимание, вопрос – останется ли лидером продукт без технологического преимущества, но с налаженной машиной продаж? Или, наоборот, не съест ли его ещё более мощная машина? Ведь Google может в Chrome по умолчанию орфографию хорошей сделать.  Любой исход заслужит почетного места в кейсах бизнес-школ.

https://www.grammarly.com/
Мой старый пост https://t.me/startupoftheday/148

#единорог #ai #технология #сша
––
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.

РОБОТ-ОХРАННИК

В США работает миллион охранников – людей, которые профессионально делают ничего. Подавляющему большинству из них по инструкции даже запрещено физически касаться злоумышленника, если тот вдруг всё-таки появится на объекте – а то потом засудят и человека, и компанию.

И если взглянуть со стороны, то сразу становится понятно, что это идеальный объект для автоматизации. Роботы тоже хорошо умеют делать ничего. И, добро пожаловать, вот и американский #стартапдня Cobalt. Его милые роботы похожи на кеглю высотой в полтора метра. Они ездят по офису и “ищут аномалии”: разбитые окна или посетителей без пропуска. Простые ситуации искусственный интеллект разруливает сам, о сложных…

Забавно, что Cobalt пародирует живых охранников и в дополнительных функциях. Помните, во время пандемии они стреляли градусниками во всех проходящих через проходную? У роботов тоже есть такой сенсор, и как минимум одна компания тоже использовала их для поиска переносчиков инфекций.

Старая статья пишет, что подписка на одного робота стоит 6 тысяч долларов в месяц. Это ровно в 2 раза больше, чем средняя зарплата живого охранника. Но себестоимость устройства неизбежно будет снижаться, цена скорее всего тоже. В какой-то момент железка станет выгоднее.

За шесть лет жизни стартап привлек чуть больше 50 миллионов долларов инвестиций.

https://www.cobaltrobotics.com/

#ai #roundb #сша #железо #робот
––
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.

ИСКУССТВЕННЫЙ БЛОГЕР

Год назад я рассказывал о Copy.AI – стартапе, автоматизирующем копирайтинг. Пользователь задает нечто вроде технического задания, софт пишет тексты для рекламы или маркетинговой рассылки. Писал, кстати, уже год назад вполне прилично, всем рекомендую к использованию.

Сегодняшний #стартапдня Jasper делает абсолютно то же самое, но куда более успешно. Он запустился позже Copy.AI, а инвестиций привлек на порядок больше – 125 против 14 миллионов долларов. После недавнего раунда Jasper уже больше полутора миллиардов стоит.

Вряд ли кто-то точно знает, почему так. Мне нравится гипотеза позиционирования. Copy.AI предлагает использовать свой продукт для промышленного копирайтинга – тех самых рекламных объявлений и рассылок. Jasper в первую очередь ориентируется на посты в социальных сетях – “будь с помощью нас популярным блогером”. Да, внутри у обоих есть полный набор вариантов, то и то можно так и так использовать, но…

Если я прав, красивая победа соцсетей над старым миром получается.

https://t.me/startupoftheday/2170
https://www.jasper.ai/

#ai #сша #мегараунд #технология #контент
––
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.

САМЫЙ КРУТОЙ ПИВОТ

Американский #стартапдня Hugging Face строит аналог Github для моделей нейросетей. Компаниям-разработчикам и индивидуальным исследователям предлагается выкладывать сюда свои наработки и участвовать в чужих проектах. Главное отличие от обычного Github – их тут же можно и запустить. Hugging Face предоставляет своё железо как под демо-версии, так и под реальные нужды. На этом же строится и основная монетизация…

Сейчас на площадке выложено 85 тысяч моделей и 13 тысяч наборов данных. Самая скачиваемая – разумеется, gpt2, но рядом есть и много других знакомых названий. Среди клиентов – весь цвет технологических корпораций. На главной странице красуются ссылки на пространства Microsoft, Google и Intel. Газеты пишут, что Hugging Face используют Pfizer и Bloomberg, например.

А ещё Hugging Face – наверное, самый радикальный пример изменения бизнес-модели, о котором я слышал. Начинался стартап как развлекательное мобильное приложение, мемы для подростков генерировал. А потом основатели опубликовали свою модель – и дальше пошло-поехало. Приложение, кстати, до сих пор в сторе есть, можно поиграться.

В весеннем раунде компанию оценили в 2 миллиарда долларов, это уже на фоне кризиса и общего падения оценок было.

https://huggingface.co/

#общение #разработка #ai #мегараунд #сша #opensource

––
http://t.me/startupoftheday — рассказ о новом стартапе каждый день. Кратко и без воды.

ПРОГРЕСС НЕ ОСТАНОВИТЬ

Канадские ученые изготовили нейросеть, которая определяет шахматиста по его индивидуальному стилю. Для обучения достаточно 100 партий на каждого игрока, на выходе - идентификация человека по 15 ходам из середины игры. Рекламируемая точность - 98%, но мне кажется более показательным другой эксперимент, там 86% выходило. В любом случае весьма и весьма неплохо - и для меня очень неожиданно.

Практическое применение у достижения если и есть, то какое-то очень специфическое. Может быть, кто-то так мошенников на шахматных олимпиадах начнет ловить. Или, возможно, технологию приспособят к обучению этой игре, если стиль Каспарова в итоге оцифруется.

Однако полезно взглянуть шире. Раз человек неплохо идентифицируется по такой анонимной штуке, как e5:f6, то есть же ещё миллион вполне доступных способов - от паттерна перемещения мышки в браузере до особенностей дыхания. И тут уже много коммерчески применимых идей, некоторые - на миллиарды.