Интуитивно кажется, что спрос этот должен удовлетворяться запросом к тому же самому AI. Скажи мне, чатик, кто это написал, человек или бот? И, в принципе, в простых случаях ChatGPT справляется. Проверил кавычки, оценил драматургию, прикинул, похожи ли ошибки на намеренные или на натуральные опечатки – и вынес вердикт.
Search
2,807 passages, newest first · 13 ms
Но – война щита и меча. На той стороне тоже можно повозиться: елочки зачистить, “не X, но Y” убрать, драматургию подпортить, ошибки расставить по правильному списку. Обычный чатик признает текст настоящим. Американский #стартапдня Pangram обещает поймать ИИ и в этом случае. Он обучил на поиск нейрослопа отдельную нейросеть, и ищет не несколько общеизвестных признаков, а какую-то внутреннюю суть, определяемую миллионами…
Платят за сервис в основном университеты, им студентов как-то проверять надо. Качество продукта рекламируется как очень хорошее. Есть более-менее независимые отчеты, подтверждающие точность порядка 99%. Впрочем, мое непрофессиональное тестирование показало результат гораздо хуже. Уже на третьем тестовом примере Pangram уверенно поделил чистый AI-текст на куски, один из которых якобы человек писал.
https://www.pangram.com/
(*) я посчитал…
Зумеры изобрели сваху
Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает.
На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо…
И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там…
https://ditto.ai/
#seed #сша #ai #общение
P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?
История деанонимизации
В 2016 году (10 лет прошло!) в России прогремел FindFace. Стартап проиндексировал фотографии профилей ВКонтакте и научился по ним искать. Пользователь наводил камеру телефона на соседа в метро и узнавал его имя, возраст, а при удаче – и о чем он думал утром. Идеальный инструмент романтических знакомств. Или для всякого мошенничества, если с темной стороны посмотреть. В 2018 году…
Американский Clearview появился всего на год позже позже российского собрата и технически делал совершенно то же самое. Даешь ему фотку, он находит этого человека в интернете. Зато монетизировал технологию он радикально по-другому. Clearview не делал мобильной аппки, а продавал доступ в B2B: службам безопасности больших корпораций и подобным клиентам.
В какой-то момент об этом напила пресса, начался скандал. Пользователи возмущались, что их ищут, соцсети – что данные берут без спроса. Суд в итоге постановил, что вообще-то так нельзя, но правительству можно. С тех пор Clearview имеет право продавать услуги Большого Брата государственным органам, а частникам ни-ни. И если американский пограничник сам, без подсказки, нашел ваш уютный бложек…
Продолжение славной традиции –- современный американский #стартапдня Sherlock AI. Ровно та же техническая идея, а монетизация в этот – подписка в пользовательском приложении. Хочешь знать, кто сидит напротив тебя – плати. Хочешь это знать чаще, чем несколько раз в неделю, – плати дополнительно, лимиты жесткие.
Запустился Sherlock в январе. Живет пока относительно тихо, большого скандала нет. Впрочем, он пока объективно маленький, Sensor Tower показывает выручку 60 тысяч долларов в месяц.
https://www.imsherlock.com/
#сша #россия #насвои #общение #ai #технология
Бизнес без людей
AI может программировать.
AI может вести рекламные кампании.
AI может проводить маркетинговые исследования и анализ рынка.
AI может генерировать идеи.
AI может договариваться с поставщиками и покупателями.
AI может проверять готовность задач и напоминать о них исполнителям.
В принципе, если соединить всё это вместе, то получается готовый бизнес. Ни сотрудники, ни предприниматель не нужны. В теории SaaS или продавец на Амазон поддаются абсолютной автоматизации.
Американский #стартапдня Polsia проверяет теорию практикой. Стартап – сервис для генерации полноценных бизнесов. Заказчик просто подписку платит, остальное должен делать агент. Делегировать ему можно даже саму идею проекта (“делай что хочешь”), хотя можно и…
Я попробовал получить медиа для инвесторов и стартаперов. Polsia поработал-поработал и сделал мне лендинг для чего-то типа Anglellist, точки привлечения инвестиций. То ли ошибся, то ли здраво решил, что на медиа никто не заработает, лучше быть посредником в сделках. Дальше демо закончилось, стартап потребовал кредитку, я на это забил. Но в принципе верю, что и личный кабинет он…
Отзывы тех, кто пошел дальше меня, в основном негативные. Агенты глючат и не доводят дела до конца, реальный бизнес не получается. Никто из клиентов не построил единорога (или благоразумно молчит о найденной золотой нише, но я оцениваю эту вероятность как крайне низкую).
С другой стороны, сам Polsia утверждает, что построен именно по такому принципу. Основатель всю работу доверил AI, а сам только на финальные звонки с инвесторами приходил. И вот – 30 миллионов долларов компания привлекла, явный успех. Одно другому, кстати, совершенно не противоречит. В инфобизе лучше всех зарабатывали те, кто учил зарабатывать на инфобизе – так и AI может автоматически создать только компанию…
На лендинге стартап пишет о 8300 клиентов. Верить ли этому числу – не знаю. На лендинге моего проекта он, для сравнения, написал о 2400 участниках и 180 миллионах долларов, прокрученных через платформу.
https://polsia.com/
#seed #сша #ai #технология
Сэкономить на токенах в 10 раз
В наивной реализации нейросеть читает чат каждый раз заново и прогоняет через видеокарту всю историю диалога – хотя от запроса к запросу старые реплики не менялись. Для оптимизации провайдеры придумали кэширование – оно позволяет посчитать этот кусок однажды и дальше подставлять готовым. У Anthropic, например, чтение из кэша стоит раз в десять дешевле обычного, плюс ответ…
К сожалению, лекарство неполное. Кэш живёт в памяти видеокарты, а её мало и она дорогая, поэтому под нагрузкой старые куски вытесняются и всё опять считается заново. Есть и привязка ко времени – отошёл человек от чата на час, вернулся, а контекст уже протух. В итоге глобально проблема никуда не делась – её просто немного сгладили.