Search

По сравнению с обычным человеком-куратором, который раньше отвечал на такие вопросы, школа получает более оперативный сервис, экономит деньги и, возможно, повышает качество, AI же умный. Кроме того, некоторым ученикам приятнее общаться с роботом – нет чувства стыда и подобных барьеров. Есть, конечно, ещё вариант запрограммировать аналогичное Еве решение самому, API у ChatGPT простой, но стартап ставит на то, что программисты…

Сейчас у Eva есть три клиента – относительно крупные российские школы. Главная задача – найти первого клиента-иностранца.

https://evahelp.ai

#россия #насвои #образование #ai

—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта

Вот возьмем программистов. 99% рабочего времени они занимаются простыми рутинными задачами. “При нажатии на кнопку Отчет, сгенерировать отчет”. А на собеседовании их спрашивают о каких-то сложных вещах – кто об архитектуре распределенных систем, кто об алгоритмических задачах, кто загадки про монеты в блендере. Ничего из этого не имеет отношения к типичной деятельности на рабочем месте. Но наниматель хочет “умного” сотрудника…

Интересно, как это изменится с массовым внедрением ChatGPT, Copilot и остального. Теоретически они обещают снять с разработчика рутину – дескать, человек теперь только интересным и будет заниматься. Практически все предыдущие годы новые инструменты наоборот всегда снижали порог входа в профессию и множили количество нетворческой работы.

Скоро увидим.

#простомысли #ai #работа

—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта

Электронный репетитор

Десять лет назад компьютер мог проверять текстовые задания, а для того, чтобы слушать, требовался человек. На примере обучения английскому это породило “робота” Duolingo с его упражнениями “выберите правильное слово, запомните это слово” и Skyeng образца 2019 года и его аналоги с живыми преподавателями, которые слушают и подсказывают.

Прогресс не остановить. Сейчас компьютер и голос понимает. Результат – американский #стартапдня Elsa, “Duolingo для устной речи”. За 50 долларов годовой подписки клиент получает доступ к бесконечному количеству упражнений “прочитай такое-то предложение, а мы оценим насколько хорошо получилось”.

Приложение советует заниматься 20 минут в день – это ещё можно вклеить в любое расписание, но этого уже достаточно, чтобы получить прогресс. Кстати, я ему верю. Час в день с преподавателем – это же довольно много, а тут человеческий фактор не мешает, продуктивность в пересчете на минуту должна быть выше. Совсем другой вопрос, что вряд ли большой процент пользователей действительно достаточно мотивирован…

В недавнем раунде Elsa привлек 23 миллиона долларов инвестиций.

https://elsaspeak.com/en/

#сша #технология #ai #образование #roundb

—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта

126 миллионов долларов даже без лендинга

Если вам нужна иллюстрация хайпа вокруг генеративного AI, то лучше чем французский #стартапдня Poolside примера не найти. В мае стартап привлек раунд в 26 миллионов долларов, в августе 100 миллионов долларов. Сайт проекта по-прежнему не открывается. У Poolside не только нет продукта, у него нет даже лендинга какого-то, чтобы заявки собирать и…

Первая причина такой любви инвесторов – сооснователь компании, Jason Warner, бывший технический директор GitHub. Его партнер Eiso Kant менее известен, но тоже опытный предприниматель с опытом проданных стартапов, не студент вчерашний. Если они раньше смогли, то и сейчас смогут, логика железная.

Вторая – их обещание. Конечный продукт должен позволить пользователям создавать программный код приложений, используя при этом команды на естественном языке. Люди без опыта программирования будут сами создавать полезные приложения. В такое точно надо вкладываться.

В ближайшие годы такое, правда, невозможно и основатели это признают. Пока они будут делать помощника разработчика, а не самого разработчика – аналог GitHub Copilot. Но потом и к Pilot перейдут. Инвесторам, повторюсь, этого хватило. Клиентов, повторюсь, пока не спрашивают.

https://poolside.ai/

#ai #мегараунд #технология #франция

—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта

AI без галлюцинаций

ChatGPT и подобные сервисы генерируют не правдивые, а правдоподобные ответы. Несколько идентичных запросов к нейросети легко могут привести к противоположным по смыслу результатам, которые смотрятся одинаково красиво. И во многих применениях – это совершенно не проблема. Если электронный продажник одному клиенту скажет, что скидок нет, а другому тут же сбросит 15% – так почему бы и нет, человек в…

Однако есть ситуации, когда мы хотим от искусственного интеллекта другого поведения. Электронный судья должен выписывать правильные приговоры, а не случайные, галлюцинации тут неуместны. И вот тут должны работать нейросети американского #стартапдня Elemental Cognition. По крайней мере, его основатели на это надеются.

В компании называют свою технологию “нейро-символическим ИИ”. По их описанию, нейронная часть находит подходящие варианты ответа, а символическая использует математическую логику и проверяет, имеют ли эти ответы смысл – и так якобы защищается от ерунды. Кроме того, пользователь видит и может перепроверить источники информации, которыми пользовался AI.

Продуктово стартап обернул нейросети в несколько чат-ботов, заточенных под конкретные области знания. Самым солидным из них мне показался финансовый советник, ему действительно нельзя “продавай” вместо “покупай” говорить. Публичного живого демо у чатов, к сожалению, нет, так что про реальное их качество и насколько они соответствуют заявлениям пиарщиков, сказать ничего не могу.

У Elemental Cognition есть штучные промышленные внедрения. В недавнем раунде стартап привлек 60 миллионов долларов инвестиций.

https://ec.ai/

#ai #технология #сша #roundb

—
Мой второй канал @aioftheday: ежедневные новости искусственного интеллекта

Язык для AI

Глубоко устаревший язык программирования Perl, про который только динозавры типа меня помнят, появился в 1987 году. Ему скоро 36 лет исполнится.
Один из самых современных и востребованных на рынке труда язык программирования Python появился в 1991 году. Ему 32 года уже исполнилось. Вы скажете, что он развивается, и последняя версия совсем не такая, как первая. Однако ж…