Search

— Задачи бизнес-оптимизации обычно решаются с помощью нелинейного программирования?
— Зависит от задачи. В нашем активе линейная и нелинейная оптимизация (программирование), машинное обучение, распределенные вычисления, big data, дискретная и вычислительная геометрия. Например, с помощью машинного обучения мы сейчас разрабатываем для одной компании рекомендательные сети и алгоритм эффективного участия в аукционах, а с использованием методов целочисленного линейного программирования делали маршрутизацию трафика для…

— Какие наиболее частые запросы от бизнеса к спецам по матмоделированию?
— Самый целевой — когда необходимо построить матмодель и разработать алгоритм и ИТ-решение на ее базе. Я сотрудничаю с разными спецами, так что если проект будет большой, соберу команду. Продукт на выходе будет полноценный: обработка сырых данных, интерфейсы, документация и, конечно, само ядро расчета. Второй частый запрос от бизнеса — апгрейд (иногда…

— Ты уже был научным руководителем?
— Да, я преподавал и был научным руководителем в Школе анализа данных Яндекса, также работал профессором University of Texas Brownsville (США).

— Если заказывать матмодель или ИТ-решение, это будет проектная работа?
— Да, практически всегда проектная. Сложных алгоритмов в жизни требуется не так много, потребность в них неравномерная. С моими заказчиками мы обычно сотрудничаем в режиме проект…

— Есть какие-то подводные камни в заказе матмоделей?
В задачах анализа данных главной проблемой является их сбор и очистка. Это и самая дорогая и непредсказуемая часть проекта, и наиболее важный фактор, который влияет на качество результата.

В линейном программировании важна робастность. Это показатель, насколько решение устойчиво к помехам в исходных данных. Очень многие решения на базе линейного программирования, включая даже коробочные, имеют слабую робастность. В результате их практическая применимость ограничена. Еще я бы посоветовал смотреть на солвер, на котором сделано решение. Например, есть солвер CPLEX, лицензия которого стоит порядка 100 000$ долларов за машиноместо. Но зачем…

К тебе можно обратиться, если еще нет ТЗ, если «просто спросить»?
— Да, иногда непонятно, нужны ли твоему бизнесу матмодели вообще. Если есть готовое ТЗ или хотя бы понимание задачи — отлично, но даже если есть просто вопрос, смело пишите мне и я постараюсь максимально помочь. Я люблю математику и буду рад, если она продвинет ваш бизнес.

Алексей Тарасов
tarasov.alexey@gmail.com
телефон/телеграм +7 926 856 48 52
https://www.facebook.com/tarasov.alexey
http://tarasov.expert

(На правах рекламы)

Английский #стартапдня Realeyes распознает по мимике эмоции человека. Такая технология перевернет идеальный мир: полицейские определят террористов, учителя узнают, кто на уроке их не слушает, да даже на собеседовании отсеются случайные кандидаты. На планете Земля стартап сосредоточился на оценке эффекта рекламных видео – путь до денег здесь самый короткий, а великие дела можно отложить на потом.

Тут воображение опять разыгрывается: приложение на время показа рекламы включает камеру, Realeyes определяет гнев, скуку и презрение, информация попадает в профиль пользователя и дальше правильные таргетинги, а неподходящее объявление никто второй раз не увидит. Увы, это тоже чистая фантазия, приватность пока побеждает прибыль, снимать человека без его явного согласия никто не готов.

В итоге реальный продукт – это тестирование видео. Стартап набрал несколько тысяч добровольцев. По заказу рекламодателя они смотрят ролики с включенной камерой, Realeyes оценивает их эмоции и рапортует заказчику – вот на четвертой секунде избыточно жестко, все слишком пугаются, йогурт забудут купить, надо помягче. Отчет стоит 3000 долларов за одно видео и 300 респондентов из целевой аудитории, половина или около того должна…

Стартап пока маленький, он хвастается в прессе жуткими процентами роста выручки – но скорее показывает этими числами, что растет с нуля. На создание технологии и разметку обучающей выборки Realeyes потратил 7 лет и 5 миллионов долларов инвестиций, на маркетинг недавно привлек ещё 16 миллионов.

http://www.realeyesit.com/

Американский #стартапдня Impossible Foods делает искусственные бургеры со вкусом, видом и запахом мяса без капли мяса настоящего. Если считать по массе, главные ингредиенты чудо-продукта извлекаются из пшеницы и картофеля. Секретный соус – гем из генно-модифицированной сои, за мясные ощущения отвечает именно он.

Продукт уже готов и одобрен FDA. Производство пока ограничено, стартап продает бургеры в рестораны, а не через супермаркеты. В них цена не так принципиальна, и больше людей с новым мясом познакомятся, Impossible Foods выгоднее сто покупателей по разу, чем один на сто раз. Количество ресторанов быстро растет, в марте их было 40, сейчас 3000, это много, Opentable, для сравнения, подключил…

Будущее Impossible Foods рисует грандиозное, и в него хочется верить. Мясное животноводство – это огромная часть сельского хозяйства и огромная часть рукотворного ущерба для экологии. Для производства растений с аналогичной калорийностью земли, воды и удобрений требуется в разы меньше. Если человечество перейдет на искусственное мясо, то загубит планету на сто лет позже. А раз вкус и эффект действительны идентичны натуральному, то…

На фоне предсказываемых тектонических сдвигов сам стартап стоит не так уж и дорого – монополистом он не станет, отработанную технологию повторят конкуренты. Собственно, он уже не единственный на рынке, аналоги с чуть другими подходами уже существуют. Инвестиций Impossible Foods привлек 400 миллионов долларов, 115 из них – в этом апреле.

https://impossiblefoods.com/

Еженедельный обзор прошлогодних стартапов.

Circle Media защищает детей от страшного и ужасного взрослого интернета. В домашний wi-fi он предлагает ставить дополнительную коробочку рядом с роутером, а 3G на телефоне фильтрует программно. Главное отличие от многочисленных конкурентов – сотрудничество с Disney. Вместе с родительским контролем продается доступ к специальному набору контента, ребенок счастлив, что ему хоть что-то дают, Дисней…

DamProdam скупает у пользователей подержанную технику Apple в Москве и продает в регионах. Пользователь вводит параметры смартфона, сайт сразу объявляет точную стоимость выкупа, если продавца она устраивает – к нему выезжает мастер-оценщик с деньгами. Он на месте проверяет соответствие параметров реальной железки и того, что в форме понаписали про “идеальное состояние” и, если всё ок, покупает телефон.
За год стартап…

Peloton продает велотренажеры с интернет-связью и большим сенсорным экраном. Через приложение владелец чудо-техники присутствует на онлайн-групповых занятиях, эдаких вебинарах по катанию на велосипеде. Тренер едет на аналогичном тренажере, рассказывает теорию и руководит движениями: “а теперь с максимальной скоростью, ещё, ещё, ещё, так, теперь можно помедленнее, потрясли руками, потрясли, теперь быстрее, ещё быстрее, так, так, продолжаем”. Слушатели исполняют…

Unlockd помогает телеком операторам продавать баннеры на экране после разблокировки Android-телефона. Пользователь соглашается на издевательство добровольно – он взамен получает бесплатные минуты и прочие плюшки.
Все шло отлично, компания готовилась к IPO – в Австралии это не так круто, но все-таки IPO, когда Google сказал, что стартап ему не нравится и он его банит. Сейчас идут суды, но, кажется, чем…

Китайский Bingobox делает полностью автоматические магазины без продавцов и других живых людей. Перед входом в помещение покупатель сканирует специальный QR, привязывает кредитку или Alipay и позволяет себя тщательно сфотографировать – потом ведь воров ловить. Двери открываются, клиент набирает товары. Для оплаты необходимо сканировать штрих-код, за вау-эффекта по модели Uber “взял нужное и вышел” Bingobox не борется, но зато компьютерное…