Search

Сотрудники стартапа создали тысячи преднастроенных нейросетей типа “проверь умение ученика складывать дроби” или “поговори от имени Линкольна о причинах гражданской войны”. Учитель раздает ученикам ссылки на чат и из админского интерфейса смотрит на их прогресс. В итоге – у каждого ребенка индивидуальный и терпеливый преподаватель, а у взрослого – автоматически проверенная домашняя работа.

Монетизация SchoolAI построена по принципу Slack (Product Led Growth по-научному). Регистрация и обычная работа для учителя бесплатны, но если он хочет интеграций с электронным дневником или других расширенных функций, то идет к директору и просит оформить корпоративный доступ.

В недавнем раунде стартап привлек 25 миллионов долларов инвестиций.

https://schoolai.com/

#образование #сша #ai #технология #rounda

Новостной агрегатор'2025

15 лет назад объединение статей разных источников об одном событии в один общий сюжет было технологическим чудом, только IT-гигантам под силу. Сейчас с помощью чужих нейросетей это почти каждый может.

Одна из попыток — Американский #стартапдня Particle. Он обещает миру агрегатор новостей нового поколения, который не будет навязывать клиенту собственную повестку, а даст человеку контроль, что он хочет читать.

Базовый функционал — аналог Яндекс или Google-новостей. Пользователь видит основные сюжеты и подборки СМИ-первоисточников, которые писали о событии. Главное отличие от традиционных аналогов — настраиваемость. Приложению можно сказать, что я хочу чуть больше среднего читать о Маске и совсем не хочу о теннисе — и Particle учтет это на будущее. Или, например, в политических новостях можно сортировать источники по американскому политическому…

Прошлым летом стартап привлек 11 миллионов долларов инвестиций. Кажется, для реального рывка этого не хватило, существенную аудиторию Particle пока не набрал, деньги зарабатывать не начал, даже приложения для Android пока не запустил, да и сайт от iOS-версии отстает очень сильно.

https://particle.news/

#технология #ai #сша #rounda

AI Generated Content

Значительная часть рекламных роликов в соцсетях – рассказ непрофессиональных актеров, как им помог этот прекрасный товар. “Ой, девочки (или мальчики), я тут такой перфоратор нашла. Все дырки на стене сразу просверлил, прелесть такая, только им теперь им пользуюсь”. На уровне логике зрители, наверное, понимают, что это брехня, но подсознание верит, и руки сами тянутся к кнопке купить. Подход…

Делать такие ролики сложно. Актера надо найти, с актером надо договориться, от актера надо получить приемлемую съёмку. И всё это на масштабе и в бюджете. Протестировать приходится десятки вариантов с разными лицами, прежде чем один зайдет аудитории и алгоритмам рекламной сети.

Российско-английский #стартапдня Buzz ускоряет процесс с помощью AI. Не надо договариваться с живыми людьми. Искусственный интеллект нарисует нужного персонажа и даст ему сказать нужные слова с нужными интонациями. Попадание в образ при этом будет лучше, чем у обычного дешевого актера, а “компьютерного” впечатления ролики не оставляют, если заранее об AI не думать. Нейросети работают уже достаточно хорошо.

Собственных технологий у Buzz нет. Их сотрудники пользуются общедоступными продуктами, Kling и остальными. И в принципе маркетолог компании-клиента мог бы делать то же самое – но это ж надо следить за новинками, учиться, экспериментировать. Buzz всё делает за вас.

http://buzzmybrand.co/

#великобритания #насвои #россия #ai #маркетинг

Универсальный API

Новые AI модели выходят еженедельно. В пресс-релизах пишут, что они становятся лучше, быстрее, точнее, менее галлюцинирующими. В соцсетях жалуются, что наоборот. Я больше верю пресс-релизам, но на самом деле – это не важно. Важно, что нейросетей десятки, поставщики разные, обновления регулярные, и если вы всерьез используете их в своем продукте по API, то тестировать надо многих.

А это значит, что надо много раз подключаться, регистрировать ключи, следить за оплатой, оформлять документы в бухгалтерии. OpenAI недавно аж скан паспорта начал требовать для доступа к хорошим моделям. У других провайдеров другие заморочки могут быть. И всё это ради теста и вердикта “для нашей задачи пока не подходит”.

Упрощает процесс эстонский #стартапдня AI/ML API. Он подключился к бесчисленному множеству LLM и перепродает их API. Клиент получает единый счет, единый ключ, единое окно управления, единый формат данных на выходе. И даже, наверное, единую новостную рассылку о том, какие новые нейросети появились и в чем их преимущества. Взамен – всего лишь небольшая наценка, при тестировании точно окупится.

Публичных инвестиций стартап не привлекал и пока находится на ранней стадии. Мне кажется, не взлетит – но посмотрим, конечно.

https://aimlapi.com/

#ai #эстония #насвои

Гарантия верности

Носимые гаджеты, браслеты и кольца, измеряют пульс, давление, температуру кожи. В носимых гаджетах есть акселерометры и гироскопы, чтобы шаги считать. Теоретически, такие данные с неплохой точностью позволяют определить секс. И физиологические, и “геометрические” параметры этой активности достаточно характерны, нет принципиальной проблемы обучить нейросеть её выделять.

Если пара наденет два таких кольца и даст друг другу доступ к мониторингу, то каждый из супругов будет знать, когда и где другой занимался сексом – или когда и где зачем-то снимал с пальца кольцо. В идеале, конечно, увидеть, что это только одновременно у обоих происходило.

Реальных устройств с такой функцией пока нет, но основатели американского #стартапдня RAW APP забросили идею в прессу и смотрят на реакцию аудитории. Если соберется много предзаказов – так и действительно такие кольца в жизни увидим. Отелло бы одобрил.

http://thering.raw.app/

#сша #железо #ai #общение

Техподдержка для IT

Если бизнес продает API, или SDK, или ещё что-то технологическое, то служба поддержки – заведомо сложная штука. Клиент спрашивает не “где здесь кнопка выход”, а “почему такой параметр в такой функции не работает” – отвечать должен кто-то квалифицированный. А важность сервиса, может быть, и важнее, чем обычно – из-за одного бага клиент любого размера сорваться может.

Американский #стартапдня Inkeep автоматизирует такую поддержку. Его AI дообучается на всей имеющейся документации, форумах, архивах обращений пользователей, внутренней переписке, и даже видео с YouTube. Дальше искусственный интеллект либо сам чатится с клиентами, либо пишет черновики ответов для живого сотрудника, чтобы человек проверил, подправил и отправил.