Search

Запущен проект был в 2020 году и дела шли, видимо, ни шатко ни валко. Но потом вышел ChatGPT. В США народ с ума посходил на строительстве датацентров, а рабочих рук нет, Трамп с мигрантами борется. Вот тут-то у автономных лопат фишка и поперла. Xpanner переехал в Штаты, выручка растет по экспоненте. Недавно он привлек первый большой раунд в истории…

О силе печатного слова

Одна из новостей прошлой осени – Alpha Arena. LLM-моделям выдали по 10 тысяч долларов и отправили на биржу торговать. Роботы пытались сделать миллионы, а исследователи – понять, какая нейросеть лучше не по каким-то там “бенчмаркам”, а по живым бабкам. Гамбургский счет, так сказать.

Результаты у обоих были так себе. Лучшим из AI неожиданно оказался Grok-4.20, заработавший аж 10%. Все остальные модели ушли в минус, причем худшим оказался тоже Grok, но версии 4, потерявший две трети денег. Исследователи, как тогда казалось, тоже ничего не добились – эксперимент был заведомо бессмысленным и показал бессмысленные результаты.

Ан нет. Об Alpha Arena тогда написала вся пресса мира, а любое упоминание в газете кроме некролога – это реклама. Основатели смогли сконвертировать хайп в инвестиции и привлекли раунд на 15 миллионов долларов. Делать будут собственную торговую модель и ИИ-помощника по финансам – даже не очень далеко от изначального пиар-повода. Называться будут Nof1.Продукт посмотреть пока нельзя, но, наверное, когда…

Подбор через AI

Маркетплейс экспертов – любимая идея для стартапа. Компания A хочет все узнать про рынок Б. Она может потратить полгода и миллион долларов на эксперименты, а может спросить человека, который там уже работал. И заплатить за такой разговор, скажем, 1000 баксов. Рентабельность 100 000%, не фуфры-мухры. Платформа, которая находит подходящего консультанта и проводит платежи, заберет, предположим, половину. Исполнителю…

Компаний, которые реализуют такую механику с самыми разными вариациями в мире много. Американский #стартапдня Ethos решил стать первым, кто добавит в схему AI. К сожалению, он пока не догадался вместо людей Claude на разговор подсовывать по ставке $1000/час, но уже доверил ему подбор экспертов.

Исполнителя заводит на платформу голосовой бот. Он задает вопросы про опыт и специализацию как настоящий человек, но в отличие от человека записывает в базу знаний сервиса все подробности, а не несколько предложений. Потом при заявке от клиента алгоритм находит действительно подходящего эксперта, а не случайное совпадение ключевых слов. Так, по крайней мере, Ethos рассказывает.

Ещё он рассказывает, что находится “на пути к 100 миллионам выручки”. Поверить в это можно только, если считать, что самое начала пути – это уже “на пути”. На самом деле, стартап пока на довольно ранней стадии, первый серьезный раунд он привлек только месяц назад.

https://www.askethos.com/

#работа #классифайд #ai #технология #сша #rounda

Четверть века за спиной

В 2006 году Amazon запустил свою логистику для сторонних продавцов. Видимо, это был самый важный релиз в истории интернет-торговли. Именно с него началось нынешнее глобальное доминирование модели маркетплейса с миллионами независимых продавцов на общей логистически-маркетинговой площадке.

Давно уже не стартап ChannelAdvisor предвосхитил этот тренд и уже с начала нулевых помогал селлерам работать с агрегаторами. Он брал список товаров и раскладывал его по сотням площадок в правильном формате с учетом всех технических требований и придирок. Предвидение окупилось. Компания в конце концов была продана за почти 700 миллионов долларов.

Сейчас её основатель хочет второй раз войти в ту же реку – сделать новый продукт для нового изменения рынка. Американский #стартапдня RefiBuy – инструмент для продавцов в эпоху AI-платформ и покупок через них. Как и в прошлый раз, он берет список товаров, и проверяет описания – но теперь уже на требования нейросетей. При необходимости он обогащает их подробной информацией (“идеально подходит для…

Пока доля покупок по прямой наводке из чата невелика. Возможно, через пару лет она станет доминирующей. Refibuy к этому готов.

https://refibuy.ai/

#ai #технология #магазин #сша #rounda

В погоне за эффективностью

Серьезная проблема AI-агентов – контекст, а точнее его нехватка. AI хорошо работает, если задача поставлена формально, и в наличии есть все входные данные в структурированном виде. Учитывать пожелания Василия Васильевича, которые он высказал на прошлом корпоративе, Claude Code пока не обучен.

Американский #стартапдня SageOx борется с бедой с помощью общей базы знаний. Он складывает в одно место всё, из чего состоит работа: переписки, сессии общения с AI, решения со встреч, и держит это в виде, который агент может прочитать перед стартом. Новый чат с Claude Code или Codex начинается не с чистого листа, а уже зная, о чём команда договорилась вчера…

Вы скажете, что в этом ничего нового нет. И вы правы. Основатели стартапа с вами согласны – и они пошли дальше. SageOx собрал собственную железку – что-то типа стационарного диктофона. Устройство ставится в переговорках и, в идеале, на кухне и записывает то, что обычно не оцифровывается. Живое общение и принятые решения сразу попадают в базу знаний, контекст становится полным, агенты начинают…

Софт стартапа уже можно использовать, регистрация открыта. Купить железку пока нельзя. Она, кажется, реально существует, но пока тестируется у небольшого числа клиентов.

https://sageox.ai/

#железо #ai #технология #сша #rounda

На пути к полной цифре

Контроль должен быть удобным. Когда человек раз в полчаса расписывается в тетрадке, что помыл туалет – это фу и никому не нравится. А вот если мобильное приложение само сопоставило геолокацию и показания акселерометра – это ах, и уж по крайней мере директор по цифровизации точно будет счастлив.

Американский #стартапдня Findd – ещё не конечная точка, но шаг именно в этом направлении. Стартап делает автоматический табель учета рабочего времени для неофисных профессий – уборщиков, строителей, охранников и медсестер на выезде.

Сотрудник приходит на объект и наводит на лицо телефон. Система сравнивает с биометрией, фиксирует GPS-координаты и засчитывает начало смены. Дальше она же следит за окончанием, считает часы по правилам нужного профсоюза, проверяет актуальность медицинской справки, и аккуратно отдаёт всё это в систему расчёта зарплаты.

Любопытно, что значительная часть позиционирования стартапа – техническая продвинутость. Возможно, он неявно проговаривает потенциальным клиентам: “в два промпта такое не завайбкодите”. Маркетинговые материалы напирают на сложность распознавания лиц и, например, офлайн-работу приложения: на стройке мобильной связи может не быть, а отмечаться надо.