Взаимопомощь AI-агентов
Claude Code ходит по интернету и пишет в сессию промежуточный результат:
– Твиттер опять глючит, пробую варианты обхода. Так не получилось, сяк получилось, записываю на будущее, как избегать проблем.
1,072 passages, newest first · 7 ms
Взаимопомощь AI-агентов
Claude Code ходит по интернету и пишет в сессию промежуточный результат:
– Твиттер опять глючит, пробую варианты обхода. Так не получилось, сяк получилось, записываю на будущее, как избегать проблем.
Смотрю на это и немного ужасаюсь. Один и тот же Твиттер глючит одинаково для миллиона агентов, а каждый из них самостоятельно придумывает, как обойти идентичную проблему. Крайне неэффективно ж. Вот бы сделать какую-то Википедию, где AI бы сразу забирал правильное решение. Оказывается, такое уже есть.
#стартапдня cq – проект внутри Mozilla – реализует ровно “мою” идею. По их замыслу, прежде чем биться головой о новую беду, агент спрашивает базу – вдруг кто-то уже мучился. Если не нашел и разобрался сам, в конце сессии он записывает находку: такая-то версия такой-то библиотеки ломается вот так, лечится вот этим. Новая запись начинается с низким доверием и набирает вес…
Всемирное, к сожалению, пустое – за 3 месяца после старта в проекте накопились аж 94 готовых рецепта. Не миллиона, не тысячи, просто 94. Подключать его ради такой базы смысла никакого нет, никто и не подключает, количество и не растет. Ловушка сетевого эффекта как она есть. Видимо, cq её уже не преодолеет.
Логично было бы делать такую штуку на стороне OpenAI или Anthropic. Включили бы её в своих инструментах полупринудительно и никаких проблем с набором стартовой аудитории. Не делают. Claude Code предположил, что “они зарабатывают на количестве токенов, им выгодно, чтобы агенты побольше мучились,” – я не согласен, но забавно, что детище “думает” о мотивации родителей.
https://cq.exchange/
#корпоративный #ai
Важный аргумент за роботов-гуманоидов по сравнению с классическими промышленными роботами – современный мир построен под человека, именно человек может везде пройти и все сделать. А что не может, то и не нужно никому.
Американский #стартапдня Walden Robotics заявляет, что мир заводов и фабрик существенно проще, чем планета в целом. Лестниц, например, в цехах нет и пол там идеально гладкий. А значит и формат гуманоида можно сильно упростить. Роботы стартапа ездят на колесах – что намного устойчивее и дешевле ног. Заодно и ограничения по весу мягче, батарею можно использовать более тяжелую. Руки железяки заканчиваются двухпальцевыми…
Работает он разнорабочим: загружает и разгружает станки, чистит оборудование, комплектует наборы деталей для сборщиков. Мелкая возня, ради которой отдельную машину не построишь, а человека держать дорого.
Стартапу полгода, роботы уже существуют в реальности, используются на одном заводе Toyota. Недавний раунд инвестиций – 300 миллионов долларов по оценке в миллиард с небольшим.
https://www.waldenrobotics.com/
#сша #железо #мегараунд #ai
Обмануть ИИ
Отправляя AI-агентов читать газеты за нас, мы лишаем СМИ рекламной выручки. Естественно, они хотят её вернуть. Одна из попыток – американский #стартапдня Mobian. Он изобрел рекламу для ИИ.
Страницы новостей переводятся в markdown – голый текст без картинок и вёрстки, каким его удобно читать моделям, – и там в них добавляются рекламные объявления. Выглядят они как блок вопросов и ответов о бренде с пометкой «спонсорский контент». Врать в этом контенте запрещено. Писать можно только верифицируемую правду, за неё же отвечает уважаемая газета. Что-то типа “Банк X имеет высший уровень…
Когда Claude Code или ChatGPT ищет для вас что-то, он скачивает эту страницу, потому что она удобнее обычной, а потом верит ей, потому что бренд издания того заслуживает. И, кстати говоря, – справедливо верит. Там действительно написана истина от первого и до последнего слова, все вклады в X действительно застрахованы. А дальше в контексте AI висит информация именно про этот…
Первым эту прелесть у себя запустил журнал Time – тот самый, с человеком года. Отфильтруют ли это на своей стороне Anthropic и OpenAI – пока неизвестно.
https://themobian.ai/
#маркетинг #сша #ai
Представим себе любого AI-помощника на околоденежную тему. В сети аптек, например. Человек просит совета, и ему можно подсказать дженерик за две копейки или оригинал за миллион. Если специально заставить нейросеть богатому предлагать одно, а бедному другое – это скандал и ужас-ужас. Наживаются капиталисты на богатых или травят бедных – это уже вопрос терминологии, как в заголовках и исках напишут, но…
Но ведь это же неважно совершенно. Достаточно умная модель неизбежно поступит так сама. Любая метрика, которую она оптимизирует в процессе дообучения, хоть выручка, хоть NPS – всё за то, чтобы дифференцировать ответы именно самым “непорядочным” образом. ChatGPT, может быть, уже так делает, они вроде экспериментировали с коммерческими рекомендациями.
И как с этим быть потребителю совершенно непонятно. Сейчас вопрос почти праздный, через пару лет он таким не будет.
#ai #простомысли
Разбогатеть на бирже
Технический анализ – очень простая идея. Стоимость валюты или акции в ближайшем будущем определяется её ближайшим прошлым. Психология участников рынка это константа, в одинаковых обстоятельствах они ведут себя одинаково, соответственно работают шаблоны. Когда график цены любого тикера на бирже нарисовал “голову и плечи”, дальше он идет вверх, а когда перевернутую голову и плечи – то вниз (поправьте меня, если…
Соответственно, чтобы разбогатеть на торговле, достаточно распознавать несколько классических фигур. К сожалению, с этим есть проблема. Там, где кто-то видит “двойную вершину”, другому мерещится “чашка с ручкой”, а третий вообще какое-то случайное блуждание. И кто из них прав – совершенно непонятно. Или, вернее, было непонятно, а теперь появился немецкий #стартапдня ChartDetector.
Это мобильное приложение, помощник трейдера. Пользователь отправляет график – искусственный интеллект четко по науке распознает, что там нарисовано, покупать или продавать. Я предполагаю, что вероятность верного совета близка к 50% и клиенты в среднем теряют деньги, но, понятно, такую статистику никто не ведет. Доходы самого приложения к торговым результатам никак не привязаны, стартап зарабатывает на банальной подписке.
Юридически он, конечно, тоже никак к инвестициям не относится. В App Store приложение лежит в категории «Образование», в описании и пользовательском соглашении написаны все правильные слова о снятии с себя ответственности. Но люди платят. Основатели (это два брата) хвастаются выручкой в 56 тысяч долларов в месяц, прибыль тоже какая-то есть, с работы они ушли, когда эту прелесть запустили.
https…