Search

https://saymineapp.com/

#юристы #израиль #roundb

—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы

Заменить роботом человека-грузчика – пока только мечта, но вот помочь ему в его трудной профессии – уже реальность. Немецкий #стартапдня German Bionic и несколько его аналогов в разных странах мира делают экзоскелеты, укрепляющие мускулы, и помогающие работать с тяжестями.

Выглядит устройство как что-то типа рюкзака. Насколько я понимаю, оно тянет наверх мышцы спины и плеч – причем вроде бы только в тот момент, когда это нужно, система умная, там внутри искусственный интеллект есть. К кистям при этом ничего не прикручено, они работают и устают, как обычно.

Рекомендованная нагрузка на человека в костюме – 30-60 операций в час с весом до 29 килограмм. Подозреваю, что некруглое ограничение массы – это что-то законодательное, а не техническое. Стоит экзоскелет безумные 800 долларов в месяц, но хочется верить, что это только пока.

В недавнем раунде German Bionic привлек 16 миллионов долларов инвестиций.

https://germanbionic.com/

#германия #ai #железо #работа #roundb

—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы

Честность пиара

Американский #стартапдня Center помогает компаниям управлять командировочными расходами сотрудников. Человек получает специальную карту и платит ей в ресторанах и других заведениях. Чеки он фотографирует с помощью приложения Center, тот всё распознает и отправляет в удобном виде на сервер. Бухгалтер просматривает расходы, деньги за еду возвращает, а за стриптиз – не возвращает. Всё в один клик, удобно и легко. Да…

Но заинтересовал меня стартап не самим продуктом, а одним из лозунгов на сайте: командировки это, дескать, второй по важности корпоративный расход после зарплат. (“Travel is typically the second highest business expense for companies behind payroll”). Раньше я ни о чем подобном не слышал, и с моим представлением о мире это резко контрастировало. Пошел гуглить источник.

Фраза с небольшими вариациями повторяется в промо разных стартапов с сервисами вокруг командировок, самое старое упоминание, которое мне попалось – 2016 год. Часть из них добавляли, что это не просто большой расход, а “почти 13% бюджета”, а некоторые ссылались на исследование JP Morgan, но без ссылки или названия, просто “According to a survey by J.P. Morgan”.

Исследование JP Morgan на подобную тему я нашел только одно – причем аж из 2011 года, и там подобных чисел нет. Наоборот есть размер рынка в примерно 150 миллиардов долларов в год – солидная сумма, но скорее 1.3%, чем 13% от расходов американских компаний.

Т. е. кто-то когда-то ошибся или сознательно передернул, а маркетологи с тех пор уже как минимум 8 лет копируют друг у друга. Не придумывают от себя (чем 15% или 11% хуже 13%?!), а берут чужой текст, и якобы снимают с себя ответственность, это ж не они изобрели. Интересно с точки зрения закона, так действительно безопаснее?

https://getcenter.com/

#сша #путешествия #roundb #fintech

—
RoundBook — обзор мировых инвестиций в стартапы

Opensource вектора

Один из методов использования языковых моделей – умный поиск. Нейросети умеют превращать куски документов в длинный набор чисел (“вектор”),в котором зашит смысл изначального сообщения. Одинаковые тексты дадут одинаковые вектора, одна и та же мысль изложенная совершенно разными словами – похожие.

Знания нашего бизнеса – описания товаров или отзывы клиентов – можно преобразовать в вектора и положить в специальную векторную базу данных. Потом в вектор мы превращаем, например, запрос пользователя при поиске и база данных возвращает нам похожие объекты из коллекции. Человек спросил “как сделать тихо”, а мы ему вернули кусочек текста про шумоизоляцию – ни одного совпадающего слова, но идеальное совпадение смысла.

Или такой поиск промежуточным этапом обработки был. Десять самых подходящих кусочков вместе с изначальным запросом можно в условный ChatGPT отправить, чтобы он что-то интеллектуальное с ними сделал.

Одна из популярных реализаций векторных баз данных – стартап с российскими корнями Qdrant. Кроме приятного нам происхождения основателей его отличие от конкурентов – открытый исходный код продукта. В недавнем раунде Qdrant привлек 28 миллионов…

https://qdrant.tech/

#россия #сша #opensource #технология #ai #roundb

—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке

Алмазный QR

Иногда две химически идентичные вещи стоят совершенно по-разному. В этих бутсах Месси бегал, а в этих нет – никакая экспертиза не отличит одни от других, но первые стоят в десятки или тысячи раз дороже. Или некая вьетнамская фабрика днем шьет настоящую одежду модного американского бренда, а ночью – поддельную. На тех же самых станках по тем же самым лекалам…

QR или штрих-код с уникальным номером товара частично решает проблему, но слишком легко подделывается на любом этапе жизненного цикла товара. Случайный прохожий может сфоткать правильную коробку и наклеить такой же стикер на неправильную.

Метку, которую предлагает использовать #стартапдня DUST Integrity, так просто не перенести. Стартап вкрапляет в поверхность вещи алмазную пыль (“печать QR”), а потом специальным прибором проверяет расположение пылинок (“сканирование QR”). “Распылители”, видимо всегда работают под контролем самого стартапа, подрядчикам не передаются. Пока сам прибор не скопируешь, метки тоже скопировать не получится.

Несмотря на супер экзотический подход, DUST – реально существующий бизнес, технология реализована, клиенты есть. В недавнем раунде компани привлекла 40 миллионов долларов инвестиций.

https://dustidentity.com/

#технология #сша #roundb #железо

—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке

Веселые путешествия

Что такое старый добрый групповой тур? Оператор снимает отели, автобусы, организует экскурсии и сажает туриста в точке А, чтобы с комфортом и интересом привести его сначала в точку Б, а потом вернуть обратно. Миллениал никогда в такое не поедет, это только для бабушек.