Личный AI-помощник
Генерация коротких роликов для соцсетей с помощью нейросетей выглядит примерно так:
— ChatGPT придумывает тему, а по теме сценарий;
— Elevenlabs озвучивает получившийся текст;
— Kling создает подходящее видео.
Search
1,331 passages, newest first · 30 ms
Управляет этим оркестром по-прежнему человек. Но в принципе он не делает ничего творческого. В теории AI мог бы составлять инструкции для других AI не хуже, чем мы с вами. И это, конечно, не только видеороликов, но и почти любой интернет-деятельности касается.
Американский #стартапдня Genspark проверяет теорию практикой. Его «управляющий ИИ» склеивает между собой множество разных сервисов и выдает пользователю в чате сразу конечный результат, а не полуфабрикат. «Закажи недорогой атмосферный итальянский ресторан на 7 вечера поближе к центру» — и вот Genspark сначала ресторан найдет, а потом в него позвонит. С помощью внешнего поиска и внешней звонилки, конечно. Сам он весь интернет…
«Сделай reels» о правильном питании — и вот уже готов видеофайл. Используются те же самые Kling с Elevenlabs, но промпты писать не надо и копировать ничего не надо. Всё само. «А есть за меня вы тоже будете?» ©
Подписка на волшебный продукт стоит 25 долларов в месяц. При активном использовании лимит быстро заканчивается, ресурсы надо докупать. Качество трудов пока отвратительное. Найти полноценную задачу, чтобы Genspark справился, я не смог. Тот же ролик для соцсети он сделал даже не на тройку.
Но в будущем, возможно, все хорошо заработает. Инвесторы верят. Недавно стартап закрыл раунд на 100 миллионов долларов.
http://genspark.ai
#ai #технология #roundb #сша
Будущее найма
Кандидат приходит на автоматизированное видеособеседование. Робот спрашивает, сколько будет дважды два. Если ответ “4”, то плюс балл. Если баллов достаточно – резюме перекидывается на следующий этап, может быть, даже к человеку. Работодатель платит платформе за экономию времени своих сотрудников. Эта идея не нова, а после революции генеративных нейросетей – так вообще десятки (сотни?) стартапов ей занимаются. Даже у меня в…
Американский #стартапдня Mercor делает в схеме следующий шаг. Если мы умеем быстро, точно и дешево квалифицировать человека – так это же основа для маркетплейса. Люди будут проходить интервью и получат реальное портфолио своих знаний и умений вместо прилизанных резюме. А работодатели их будут тут выбирать и платить за доступ к кандидатам и публикацию вакансий – а это суммы радикально большие, чем подписка…
Впрочем, пока сетевой эффект работает против Mercor. Клиентам не нужен пустой сайт, они не приходят, не оставляют вакансии и резюме, сайт остается пустым. Сейчас на нем висят только вакансии самого стартапа, а у тестовых собеседований всего по несколько десятков прохождений, из которых единицы – адекватные. Я забил сдавать экзамен по стратегии на пятой минуте, но вошел в 22% лучших из тех…
В феврале Mercor привлек 100 миллионов долларов инвестиций. Сумма явно не соответствует стадии проекта, но ломать сетевой эффект – это дорого.
https://mercor.com/
#сша #roundb #работа #технология #ai #классифайд
Быстрые датчики
В большом объеме данных можно найти какие-то закономерности и за счёт их использования сократить текст без потери информации. В простейшем случае фраза «один миллиард нулей» отлично заменяет этот миллиард нулей, но занимает радикально меньше места.
Так работают архиваторы. Их научная основа заложена в середине прошлого века, а популярные продукты появились раньше, чем Windows. Десятилетиями тема казалось по большому счету закрытой.
Американский #стартапдня Atombeam считает, что ее можно открыть заново. Он заявляет, что его технология настолько хороша для сжатия данных с датчиков и сенсоров, что дает четырехкратное уменьшение необходимой пропускной способности для передачи информации с них…
Впрочем, никаких тестов и сравнения с существующими продуктами стартап не публикует. И вообще о существовании других методов кодирования, глядя на его сайт, догадаться невозможно. Atombeam делает вид, что изобрел саму идею сжатия данных, как будто до него все только с оригиналами работали.
Смотрится это довольно странно, но и объяснение есть. Проект активно привлекает деньги через площадки crowd-инвестиций, где самые простые люди ему по 1000 долларов скидываются. Там выглядеть надо просто и понятно, упоминание сложностей и аналогов только мешать будет. Вот Atombeam их и не упоминает. В последнем заходе, уже в этом году он собрал аж 20 миллионов долларов инвестиций.
https://www…
Деньги за вред
Если человек принимал лекарство и пострадал от непредвиденных побочек, он может подать в суд на фармкомпанию и через пару лет отсудить себе кругленькую сумму. В США это работает, но “рынок” таких судов относительно маленький. Когда с пациентом случилось что-то плохое, он обычно не знает, что виновата была конкретная таблетка, и упускает свой шанс отомстить.
Американский #стартапдня Justpoint строит бизнес вокруг проактивного поиска жертв. В лабораториях он изучает существующие лекарства, находит потенциальные проблемы и рекламирует их в стиле: “если вы принимали А и у вас случилось Б, пишите нам, вместе заработаем полмиллиона”. Если доказательства у человека в порядке, стартап за свой счет подает иск и ведет его до победного, чтобы в конце забрать долю из…
Пока бизнес-модель Justpoint – теория, а не практика. Он не нашел ещё ни одной нужной побочки и только обещает это сделать в ближайшие месяцы. Впрочем, инвесторы в реалистичность идеи поверили. В недавнем раунде стартап привлек 45 миллионов долларов – сумма, которую “просто так” обычно не дают, какие-то результаты явно были показаны.
https://www.justpoint.com/
#ai #технология #юристы #сша #roundb…
Веб-камера для медсестры
За год в США падает четверть пожилых людей. Конечный результат таких травм – 38 тысяч смертей в год. Для сравнения, в ДТП американцев гибнет примерно столько же. Статистически домашняя кровать не менее страшна, чем автострада.
Американский #стартапдня SafelyYou борется с этой напастью с помощью видеонаблюдения. Камера крепится под потолком, смотрит за комнатой, и, когда кто-то падает, отправляет информацию на сервер. То, что обычный видеопоток не покидает комнату и расшифровка происходит на месте, стартап считает существенным преимуществом. Видимо, идея непрерывно транслировать миру домашнее видео пожилым людям не нравится так же, как молодым.
Когда сигнал прилетает на центральный пульт, оператор смотрит подозрительный фрагмент, подтверждает наличие проблемы и отправляет к пациенту медсестру. Помощь приходит почти сразу, это полезно и для кошелька, и для здоровья.