Search

Впрочем, Snap меня не спросил и оценил проект на относительно ранней стадии аж в 213 миллионов долларов. Это и сейчас большие деньги, в 2017 году – так просто гигантские. А в 2022 году он Zenly закрыл. 213 миллионов долларов плюс какие-то убытки за 5 лет – всё было выброшено на помойку. Как тогда казалось – конец истории и подтверждение моего скептицизма, но…

В 2024 бывшие основатели Zenly наняли бывшую команду Zenly и выпустили по сути новое приложение Zenly – теперь это #стартапдня Bump. Логотип новый, остальное старое. И ещё на лендинге вариант использования “о, класс, друг недалеко” теперь на видном месте стоит, а не в глубину задвинут.

Монетизации опять нет. Некоторой части зумеров опять нравится. Следующим шагом было бы опять продаться Snap, но сейчас основатели обещают такого больше никогда не делать и навсегда остаться независимыми. Инвестиции, они впрочем привлекали – а значит инвесторам скорее всего формулировали этот тезис как-то мягче.

https://get.amo.co/en/bump
https://t.me/startupoftheday/366 мой пост из 2017 года

#франция #rounda #общение

TinyPilot через 4 года

KVM — это железка для удаленного подключения к выходам на монитор и клавиатуру другого компьютера. Собственно и сокращение KVM означает всего лишь “Keyboard, Video, Mouse”. Такое оборудование традиционно используется в датацентрах, системный администратор издалека работает с “упавшим” сервером, потерявшим сеть. Продается оно в лучших традициях b2b-продуктов: интерфейсы неудобные, отгружается только большими партиями, стоит дорого. И так…

Основатель #стартапдня TinyPilot решил, что такая штука может быть полезна и дома. Он собрал свой KVM на основе Raspberry Pi (малюсенький "учебный" компьютер) и написал для него Open Source софт. Теперь каждый может купить Raspberry в соседнем магазине и превратить его в домашний KVM. А ленивые покупают у TinyPilot уже настроенное оборудование в красивом корпусе.

Гикам продукт понравился. Ежемесячные продажи - порядка 50 тысяч долларов с положительным трендом. На фоне стартапов-единорогов выручка, наверное, не впечатляет, но для фаундера-одиночки достаточно на комфортную жизнь, да и вероятность покупки бизнеса каким-нибудь гигантом - очень хорошая.

Морали у проекта две. Во-первых, просто любопытно смотреть. Основатель очень много и открыто пишет о бизнесе, даже динамика продаж выставлена на всеобщее обозрение. Во-вторых, домашняя версия корпоративных продуктов - хорошая версия “свечного заводика”.

—
Вот такой #субботнийповтор из 2022 года. Пути стартапа и фаундера разошлись через 2 года после поста – основатель продал проект за примерно 2.5 годовые прибыли или полмиллиона долларов. Новый владелец – тоже обычный человек, не Google какой. И, кажется, он купил TinyPilot зря. На рынке появилась куча китайских аналогов в разы дешевле и гики теперь покупают их, а попытка перейти в…

AI или не AI?

С 2022 года кавычки-ёлочки, длинные тире и «правило трёх» — не просто хорошая редактура, а улики против ИИ-текста. Люди хотят знать, читают они какую-то ерунду, которую нейросеть нагенерила, или Качественные Человеческие Мысли. На мой вкус, это желание сродни узнать, калькулятором 37x42=1554(*) получено или в уме вычислено, но людям не прикажешь. Спрос есть.

Интуитивно кажется, что спрос этот должен удовлетворяться запросом к тому же самому AI. Скажи мне, чатик, кто это написал, человек или бот? И, в принципе, в простых случаях ChatGPT справляется. Проверил кавычки, оценил драматургию, прикинул, похожи ли ошибки на намеренные или на натуральные опечатки – и вынес вердикт.

Но – война щита и меча. На той стороне тоже можно повозиться: елочки зачистить, “не X, но Y” убрать, драматургию подпортить, ошибки расставить по правильному списку. Обычный чатик признает текст настоящим. Американский #стартапдня Pangram обещает поймать ИИ и в этом случае. Он обучил на поиск нейрослопа отдельную нейросеть, и ищет не несколько общеизвестных признаков, а какую-то внутреннюю суть, определяемую миллионами…

Платят за сервис в основном университеты, им студентов как-то проверять надо. Качество продукта рекламируется как очень хорошее. Есть более-менее независимые отчеты, подтверждающие точность порядка 99%. Впрочем, мое непрофессиональное тестирование показало результат гораздо хуже. Уже на третьем тестовом примере Pangram уверенно поделил чистый AI-текст на куски, один из которых якобы человек писал.

https://www.pangram.com/

(*) я посчитал…

Зумеры изобрели сваху

Интересы Tinder и его клиента друг другу противоречат. Один хотел бы сразу найти партнера, другому нужны бесконечные свайпы, часы пролистываний анкет и платные подписки. Угадайте, кто побеждает.

На этом фоне американский #стартапдня Ditto обещает идеальное приложение для знакомств. Пользователь пишет боту, кто он и кого ищет, и на этом его участие заканчивается. Дальше Умные Алгоритмы оценивают профиль, разглядывают фотографии, прикидывает совместимость и находят те самые идеальные пары. Раз в неделю, по средам, человеку приходит одно-единственное сообщение – тебе нужна Маша (или Петя). Выбора нет, листать некого, надо…

И, в принципе, механика работает. Каждая пятая пара доходит до реального свидания –это, видимо, действительно хороший результат. И опять же ненапряжный – куда-то реально ходить надо всего лишь раз в месяц. С другой стороны, сейчас Ditto доступен только в кампусах университетов – аудитория очень однородная, случайные пары тоже были бы хороши. В большом мире результаты заведомо будут хуже тестовых. Проверки там…

https://ditto.ai/

#seed #сша #ai #общение

P.S.: прямо в инвестиционной презентации есть скриншот профиля “встречаюсь только с белыми”. Интересно, как так вышло? Это настолько стандартный тезис, что никто не задумывается? Или такой сигнал о ценностях и взглядах основателя, похожих инвесторов ищет?

Где ещё почитать #стартапдня?

В этом канале — лучший способ, но есть ещё аж 7 платформ. Контент везде идентичный, только без рекламы, и в VK обзоры стартапов отделены от всего остального.

Email-рассылка: https://startupoftheday.ru/subscribe/
RSS: https://startupoftheday.ru/feed/rss/
Max: https://max.ru/startupoftheday
Сетка: https://setka.ru/communities/018c1bba-b791-4224-b86c-b82ab562ee44
Facebook: https://facebook…

История деанонимизации

В 2016 году (10 лет прошло!) в России прогремел FindFace. Стартап проиндексировал фотографии профилей ВКонтакте и научился по ним искать. Пользователь наводил камеру телефона на соседа в метро и узнавал его имя, возраст, а при удаче – и о чем он думал утром. Идеальный инструмент романтических знакомств. Или для всякого мошенничества, если с темной стороны посмотреть. В 2018 году…

Американский Clearview появился всего на год позже позже российского собрата и технически делал совершенно то же самое. Даешь ему фотку, он находит этого человека в интернете. Зато монетизировал технологию он радикально по-другому. Clearview не делал мобильной аппки, а продавал доступ в B2B: службам безопасности больших корпораций и подобным клиентам.