911 passages, newest first · 23 ms
Экономика данных
Человек заинтересовался товаром и услугой и позвонил производителю. В разных отраслях конверсия разная, но предположим, в реальную продажу конвертируется 10%. Это значит, на одного довольного покупателя останется 9 людей, которые заинтересованы в продукте, но его ещё не купили. Идеальная целевая аудитория для конкурента.
И несколько разных российских #стартапдня под придуманным мной собирательным названием Телешпоны готовы продавать доступ к этой аудитории. Заказчик передает чужие бизнесы для мониторинга, а Телешпон каждый день возвращает список телефонов людей, которые им звонили. Компания А вкладывает в рекламу миллионы, находит 10 потенциальных клиентов и продает из них одному. Компания Б покупает у Телешпонов 9 лидов по 30-100 рублей…
Магию процесса обеспечивают мобильные операторы. Они вполне легально и открыто продают рекламные таргетинги по всяким разным условиям, включая и звонки по определенному номеру. Абоненты теоретически имеют возможность вычеркнуть себя из этой игры, но большинство, конечно, не заморачиваются. А Телешпоны просто оборачивают чужие данные в законченный вид и маркетинговую упаковку.
Лидера этого прекрасного рынка я не знаю. У первого попавшегося поставщика выручка за прошлый год – 60 миллионов рублей. Грубо говоря, миллион номеров за год продали.
#насеройстороне #россия #насвои
Сила доброго слова
Один российский банк заморозил мои деньги – не супер критичную, но весьма круглую сумму, не две копейки. На счету и в выписках она есть, а потратить её не могу, “есть незавершенные операции по карте”. Причина – видимо, в кривых руках разработчиков. Я даже примерно понимаю, какой пользовательский сценарий они плохо обработали.
Пишу в поддержку. В премиальном сервисе сидят живые люди с очень вежливыми скриптами ответов, но единственное, что они могут сделать, – заполнить какую-то внутреннюю форму. Внутренняя форма устроена неправильно, суть задачи теряется. Те, кто должны её решать, проблему не понимают и закрывают заявку словами “всё в порядке”.
Так продолжается несколько циклов и десять дней. И я даже верю, что это просто ошибки бизнес-процесса, а не осознанное желание подольше крутить мои деньги. Но мне от этого не легче, сумма круглая, самому все-таки нужна.
Около полуночи московского времени в очередной раз проверяю, что опять ничего не починили. Снова пишу в техподдержку и добавляю, что следующий шаг – только жалоба в ЦБ. Завтра в 11 отправлю обращение. Их ответ самый обычный, по шаблону, который я уже раза три видел, типа не испугались.
В 9 по Мск падает SMS о том, что заявка движется (обычно такое сообщение приходило через пару дней). В 10:55 я проверил, что ничего не изменилось и пошел гуглить, как в ЦБ жаловаться-то. Раньше знал, что это возможно, но сам никогда не пробовал, а раз обещал – надо исполнить. В 11:00 увлекательное занятие пришлось прервать на рабочий звонок…
Может быть, и совпало, конечно. А, может быть, работает надзор и даже угрозы про надзор. Рекомендую.
https://cbr.ru/Reception/Message/Register
#личныйопыт #россия #fintech
Tinder образов
Одежду в интернете выбирать сложно. Тысячи брендов, миллионы моделей, и 99% из них совершенно не подходят покупателю. Есть фильтры типа размера, цены и ткани, но они все равно оставляют пользователя перед совершенно безграничным выбором. То, чего на самом деле хочется, – это кнопка “показывать только то, мне понравится”. И российский #стартапдня LookVerse обещает её сделать.
Стартап – новый способ выбирать себе гардероб. Его главная интерфейсная идея и отличие от стандартных маркетплейсов – заставить человека свайпать. В Tinder-подобном приложении пользователь сначала ищет луки по запросам типа “для клубной жизни, но поприличнее”, а потом отправляет хорошие направо, а плохие налево. Умные Алгоритмы учатся на этих ответах, запоминают пристрастия клиента и дальше подсовывают ему все более и более подходящие…
С этой идеей и работающим приложением под iOS стартап выходит сегодня на Product Hunt. Давайте ему там поможем, победы наших всегда приятны!
https://www.producthunt.com/posts/lookverse-ai
https://lookverse.ai/
#producthunt #технология #ai #россия #сша #preseed
Вкусная дорога
Сначала сидишь в привокзальном ресторане и заглатываешь еду не жуя, чтобы к отправлению не опоздать. А через полчаса ты скучаешь в поезде, интернет не работает, и делать абсолютно нечего. Или, например, поездка Москва-Владивосток. Домашние запасы кончились к Екатеринбургу, меню вагона-ресторана надоело к Иркутску, а впереди ещё половина дороги.
Российский #стартапдня ЕдуЕм решает обе проблемы. Стартап доставляет еду прямо к вагону. Да, никогда не говори никогда, появился ещё один проект на тему доставки, зря я с ней вчера прощался.
Кроме узкого клиентского сегмента, все остальное ЕдуЕм делает как все, механика приложения не отличается от Uber.Eats или Яндекс.Еды. Пользователь выбирает стейк или пиццу в ресторане-партнере, указывает вокзал…
ЕдуЕм появился в 2022 году. Rusprofile видит у него 40 миллионов рублей выручки за прошлый год – далеко не единорог, но уже бизнес, а не баловство. Кроме вокзалов он теоретически работает ещё и в аэропортах, но в списке работающих есть всего несколько доступных терминалов, а при попытке заказа мне вчера выдало ошибку.
https://eduem.ru/
#еда #россия #насвои #транспорт
AI Generated Content
Значительная часть рекламных роликов в соцсетях – рассказ непрофессиональных актеров, как им помог этот прекрасный товар. “Ой, девочки (или мальчики), я тут такой перфоратор нашла. Все дырки на стене сразу просверлил, прелесть такая, только им теперь им пользуюсь”. На уровне логике зрители, наверное, понимают, что это брехня, но подсознание верит, и руки сами тянутся к кнопке купить. Подход…
Делать такие ролики сложно. Актера надо найти, с актером надо договориться, от актера надо получить приемлемую съёмку. И всё это на масштабе и в бюджете. Протестировать приходится десятки вариантов с разными лицами, прежде чем один зайдет аудитории и алгоритмам рекламной сети.
Российско-английский #стартапдня Buzz ускоряет процесс с помощью AI. Не надо договариваться с живыми людьми. Искусственный интеллект нарисует нужного персонажа и даст ему сказать нужные слова с нужными интонациями. Попадание в образ при этом будет лучше, чем у обычного дешевого актера, а “компьютерного” впечатления ролики не оставляют, если заранее об AI не думать. Нейросети работают уже достаточно хорошо.
Собственных технологий у Buzz нет. Их сотрудники пользуются общедоступными продуктами, Kling и остальными. И в принципе маркетолог компании-клиента мог бы делать то же самое – но это ж надо следить за новинками, учиться, экспериментировать. Buzz всё делает за вас.
http://buzzmybrand.co/
#великобритания #насвои #россия #ai #маркетинг