Search

Найти иголку в стоге сена

В моем почтовом ящике лежит 6688 непрочитанных писем. Большинство, конечно, прямой спам, уведомления, ещё какой-то бессмысленный мусор, но парочка или пара десятков важных, там, наверное, потерялись. Теоретически можно (нужно?) сейчас все отметить прочитанными и дальше поддерживать такое состояние. Практически это будет занимать несколько минут каждый день прямых усилий плюс потери на переключение контекста. Дорого…

Или можно использовать английский #стартапдня Fyxer AI. Он подключается к почтовому ящику в Gmail или Outlook, читает все письма и сортирует по категориям – здесь настоящий живой человек ждет вашего ответа, здесь рассылка, а тут важная информация. Реально важная, а не то, что маркетологи обозначают этим словом.

Мусор можно автоматически отправить в корзину или в отдельную папку. Для полезной корреспонденции Fyxer предлагает черновики ответов – хотя тут мне сложно представить, в каком случае это может хорошо работать. Если на вопрос не смог ответить отправитель и задал его мне – как него может ответить AI? Он же, грубо говоря, не знает, готов ли я принять доставку и в какое время…

Тем не менее, даже сортировка может быть полезной. Стоит доступ от 30 долларов в месяц – для большинства белых воротничков гораздо дешевле, чем их время. Качество работы Fyxer я проверить не смог. В Gmail у меня только ненужные письма лежат, ничего живого среди нотификаций нет, сортировать нечего. Впрочем, инвесторы, наверное, проверяли тщательнее – а они в проект поверили, несмотря даже на прямую…

В недавнем раунде стартап привлек 30 миллионов долларов.

https://www.fyxer.com/

#ai #великобритания #технология #roundb

Поиск'2025

Возвращаясь к классическим стартапам:-)

Нынешнее объединение больших языковых моделей и поиска по интернету имеет две особенности. Во-первых, технически сам поиск не изменился. Самый продвинутый Deep Research – это просто десятки обыкновенных запросов к старому индексу, все работает точно так же, как в 2021 году. Магия понимания наступает только при обработке результатов.

Во-вторых, люди продолжают искать в том, в чем привыкли за десятилетия. Да, мы постоянно слышим в соцсетях, что кто-то полностью перешел на ChatGPT или Perplexity, но числа не лгут. Аудитория нейрочатов по порядку уже близка ко всей аудитории интернета, все уже знают об их существовании. Посещаемость Google или Яндекса от этого едва шелохнулась.

Американский #стартапдня Exa делает новый поиск с учетом обоих факторов. В его технологии нейронные сети используются уже на уровне индексации, и якобы это приводит к куда более качественным результатам чем обычно. Поисковик начинает нас понимать не хуже чата. Практический пример я привести могу, на моем тесте Exa просто завис, на лендингах стартап предлагает пробовать что-то типа “последние новости конкурентов…

Ответ на второй вызов – отсутствие борьбы за конечного пользователя, раз это все равно невозможно. Exa хочет продавать API поиска тем, у кого аудитория уже есть, пусть они свой сервис улучшают. Пример – уже существующая интеграция с Notion, он где-то в глубине под капотом Exa использует.

За 4 года жизни компания привлекла больше 100 миллионов долларов инвестиций. Любопытно, почему этого не хватило на работающий демостенд на главном сайте, редко с таким сталкиваюсь, на самом деле.

https://exa.ai/

#сша #roundb #технология #ai

ИИ-рекрутер для ИИ-программистов

Программист с AI-помощником и программист без AI-помощника – две совершенно разные профессии. Кто-то скажет, что землепашца сменяет тракторист, кто-то – художники превращаются в маляров, кто-то ещё какую-то аналогию придумает. Не суть. Главное, требования изменились. А следовательно должен измениться и принцип отбора потенциальных кандидатов.

Американский #стартапдня NextByte – платформа автоматизированных собеседований, предназначенная для проверки и отсева программистов новой эпохи. Конкретных механик придумано две. Обе, естественно, полностью автоматические, живой рекрутер только на финальные отчеты смотрит.

Первое испытание кандидата – устное робоинтервью по относительно базовым вопросам. Видимо, предполагается, что человек не успевает советоваться с ChatGPT, когда голосом отвечает, чем отличается регрессия от классификации.

Второй механизм, наоборот, предполагает помощь AI на максималках. Кандидат получает относительно объёмную задачу на написание кода и решает её в интерфейсе a-la Cursor. В итоге, видимо, проверяется, что соискатель умеет использовать современные инструменты, но при этом он не обезьяна с гранатой, знает, что делает.

Впрочем, техническая реализация NextByte ещё явно может измениться, проект находится на совсем ранней стадии, он только из зимнего батча Y Combinator выпустился. Ставку и основатель, и инвесторы явно делают на растущий рынок, а не то, как конкретно выглядит продукт.

https://nextbyte.ai/

#технология #seed #сша #ai #работа

Защита от скама

В 2020 году фальшивый Элон Маск вошел в чужой Zoom и сказал несколько слов. Это произвело фурор. Ролик получил десятки миллионов просмотров, я его до сих пор помню. Может быть, помните и вы. Прошло 5 лет. Deep fake перестал быть фокусом, а стал реальной бытовой проблемой.

Одни мошенники натягивают на себя аватары клиентов при общении с банком. Другие – детей при общении с родителями. Нечистоплотные кандидаты просят друзей пройти за них онлайн-собеседование. Вариантов применения технологии – множество, а её доступность непрерывно растет. Если вы ещё не сталкивались, то скоро столкнетесь.

Защита – российский #стартапдня FakeRadar. Он “смотрит” за происходящим на звонке и, если видит там лицо, определяет – настоящее оно или фейковое. Пока для оценке используется только видеопоток, в следующих версиях стартап обещает ещё и голос анализировать.

Сегодня у FakeRadar важный день – он выходит на Product Hunt. Давайте проголосуем за него по максимуму. Основатель – не только наш соотечественник, но и участник клуба ShareAI, мне успех его проекта будет особенно приятен. Спасибо за ваши голоса!

https://fakeradar.io/
https://www.producthunt.com/products/fakeradar

#россия #shareai #producthunt #ai #технология #насвои