1,072 passages, newest first · 16 ms
Движок можно скачать и использовать бесплатно. Он относительно популярен, на Github у проекта 9 600 звезд. У Nginx для сравнения 31 000, у OpenClaw 380 000. Зарабатывает Tensormesh на собственном хостинге чужих opensource моделей. Его формула – “кэшированные токены отдаем бесплатно”. Утверждается, что в каких-то сценариях это выйдет и в 10 раз дешевле обычной цены.
https://www.tensormesh.ai/
#ai…
Обратная сторона вайбкодинга
Подумал еще об «AI не работает» для малого бизнеса. Тут в целом все так же, как у корпораций: много рассказов про «Клод у меня все процессы переделал, бизнес на агентах теперь», мало новых яхт у владельцев.
Не претендую на универсальность ответа, но вижу среди окружающих одну и ту же модель, которая объясняет парадокс. Да и сам я тем же страдаю, что греха таить.
Работа с Claude Code или аналогами — реально прикольно. Людям нравится с ними возиться. А давай попробуем такое — вжух. А теперь такое — щелк. Лепота! Начальника у предпринимателя нет, никто не мешает развлекаться. Совесть тоже…
В итоге реально полезных дел основатель успевает сделать меньше, а не больше. А так как малый бизнес сильно от собственника зависит, выручка закономерно страдает.
#ai #простомысли
Автономная стройка
Если во время золотой лихорадки надо было продавать лопаты, то во время лихорадки AI надо опять продавать лопаты. Ну почти. Корейский #стартапдня Xpanner занимается экскаваторами, бульдозерами и подобной техникой. Он берет самую обычную машину, навешивает на неё свой блок управления, и она становится беспилотной: сама ездит, сама забивает сваи, сама копает траншеи и что ещё на стройке положено…
Монетизация - подписка, причем единица измерения – не физическое устройство, а его возможности, как бы приложения. В этом месяце нужно те самые сваи забивать – платим за сваи, в следующем – другие опции подключим. Видимо, для более-менее универсальных машин в конечном итоге подключаются все навыки, и стартаперы понимают это лучше своих клиентов.
Запущен проект был в 2020 году и дела шли, видимо, ни шатко ни валко. Но потом вышел ChatGPT. В США народ с ума посходил на строительстве датацентров, а рабочих рук нет, Трамп с мигрантами борется. Вот тут-то у автономных лопат фишка и поперла. Xpanner переехал в Штаты, выручка растет по экспоненте. Недавно он привлек первый большой раунд в истории…
AI'2029
Спросили, что будет с искусственным интеллектом через 3 года. Не смог нормально ответить. Почти в тот же день прочел у скептика, что прогнозы про AI из 2023 года провалились.
По такому поводу задумался. Для начала спросил у OpenAI и Claude – а что собственно предсказывали в 2023 году. Любопытный получился список. Вот, например, Маск утверждал, что AI станет умнее…
Или другой пример. Forrester: «Боты напишут 10% кода». Наверное, в среднем по больнице уже и побольше пишут. Но, наверное, многие скажут, что несчитово и Forrester другое имел в виду.
Даже самое, казалось бы, очевидное: «Scaling упрётся в стену, галлюцинации не исчезнут, настоящего GPT-5 не будет», Гэри Маркус. Claude отметил как сбывшееся, а я и метрики видим существенную разницу между…
С глобальными лидерами мнений не получилось, попробовал вспомнить собственные мысли. Мне тогда казалось неизбежной замена роботами офисных профессий. Сейчас тоже кажется. Сроки? Хм, не помню, что думал. Сейчас зафиксирую – через 3 года на рынке труда белых воротничков будет видимый кризис. Возможно, Россия окажется исключением, но по миру – так. В 2026 году для программистов можно спорить о терминах, и тем более…
Совершенно точно недооценивал развитие помощника общего назначения. Электронный юрист или продавец выглядели просто – залез в CRM, подтянул документы, написал ответ. Я верил, что это сделают и сделают хорошо. Универсальный ассистент уровня нынешнего Claude Code был за пределами моего воображения. Не разглядел перспективу. А кому-то всё было понятно, наверное. Снимаю шляпу.
Как от воспоминаний перейти к будущему? Наверное, моя основная ставка – что мы ничего не заметим, как сейчас за три года не заметили. Вода вокруг лягушки нагревается быстро, но все же постепенно. Революция, растянутая на год, не воспринимается как революция.
В 2029 году AI рутинно математические теоремы доказывает – а в чем новость-то? Он уже и в 2026 что-то доказывал. Работу найти нельзя? Так и в прошлом месяце нельзя было, Петька самоубился ж из-за этого. Надоели уже эти евангелисты со своим AI, никакие прогнозы не сбываются.
#простомысли #ai
О силе печатного слова
Одна из новостей прошлой осени – Alpha Arena. LLM-моделям выдали по 10 тысяч долларов и отправили на биржу торговать. Роботы пытались сделать миллионы, а исследователи – понять, какая нейросеть лучше не по каким-то там “бенчмаркам”, а по живым бабкам. Гамбургский счет, так сказать.
Результаты у обоих были так себе. Лучшим из AI неожиданно оказался Grok-4.20, заработавший аж 10%. Все остальные модели ушли в минус, причем худшим оказался тоже Grok, но версии 4, потерявший две трети денег. Исследователи, как тогда казалось, тоже ничего не добились – эксперимент был заведомо бессмысленным и показал бессмысленные результаты.
Ан нет. Об Alpha Arena тогда написала вся пресса мира, а любое упоминание в газете кроме некролога – это реклама. Основатели смогли сконвертировать хайп в инвестиции и привлекли раунд на 15 миллионов долларов. Делать будут собственную торговую модель и ИИ-помощника по финансам – даже не очень далеко от изначального пиар-повода. Называться будут Nof1.Продукт посмотреть пока нельзя, но, наверное, когда…
Подбор через AI
Маркетплейс экспертов – любимая идея для стартапа. Компания A хочет все узнать про рынок Б. Она может потратить полгода и миллион долларов на эксперименты, а может спросить человека, который там уже работал. И заплатить за такой разговор, скажем, 1000 баксов. Рентабельность 100 000%, не фуфры-мухры. Платформа, которая находит подходящего консультанта и проводит платежи, заберет, предположим, половину. Исполнителю…
Компаний, которые реализуют такую механику с самыми разными вариациями в мире много. Американский #стартапдня Ethos решил стать первым, кто добавит в схему AI. К сожалению, он пока не догадался вместо людей Claude на разговор подсовывать по ставке $1000/час, но уже доверил ему подбор экспертов.
Исполнителя заводит на платформу голосовой бот. Он задает вопросы про опыт и специализацию как настоящий человек, но в отличие от человека записывает в базу знаний сервиса все подробности, а не несколько предложений. Потом при заявке от клиента алгоритм находит действительно подходящего эксперта, а не случайное совпадение ключевых слов. Так, по крайней мере, Ethos рассказывает.
Ещё он рассказывает, что находится “на пути к 100 миллионам выручки”. Поверить в это можно только, если считать, что самое начала пути – это уже “на пути”. На самом деле, стартап пока на довольно ранней стадии, первый серьезный раунд он привлек только месяц назад.
https://www.askethos.com/
#работа #классифайд #ai #технология #сша #rounda