Search

Сколько компания готова заплатить за AI-решение, чтобы уволить человека? Точно меньше 50% зарплаты, никто не будет рисковать ради всего лишь двойного выигрыша. Обычно стартапы целятся в 10%. Давайте поставим 25% – это всё ещё оценка сверху. Проверка на вменяемость – вместо человека с зарплатой 3000 долларов мы получаем 75 миллионов токенов хорошей нейросети. Учитывая наценки прокси-решений, когда компания платит за…

Итак, для гарантированной экономической катастрофы нужна выручка AI-компаний всего лишь 25% от 50% от 25% ВВП. Какая из этого стоимость токенов? Выше я писал, что 10% – но это была оценка снизу. Предположим, 30%. Т.е. грубо 1% ВВП, 1 триллион долларов, грубо x20 от текущего состояния.

Какая стоимость электричества в одном долларе цены токена? Ну пусть 10%, опять оценка сверху. Финально выходит, что на революцию требуется новой энергии на 0.1*0.3*0.25*0.5*0.25=0.1% от ВВП планеты. Существующей энергетике надо прирасти на 3% дополнительно от обычного роста. По масштабам консервативной отрасли – много, но даже с дивана видно, что это возможно…

На самом деле я везде перестраховывался, реально меньше. Грандиозные запросы AI-компаний, которыми они мир пугают, и в которые никто не верит – примерно треть от моих расчетов. Ни о чем.

Катастрофы может и не быть. Мало ли. Придумают или придумаем что-нибудь. Я себя веду, как будто обойдется. Но не нехватка энергии нас спасет. Её, к сожалению, с запасом хватит…

Невидимый ИИ

Знакомый у меня на кухне говорит – вот интересно, AI есть, а ВВП не растет. Великий MIT почти в тот же день делает презентацию на кучу страниц с тем же выводом – всё классно, но статистика не видит эффекта от внедрения. В корпорациях агенты агентами погоняют, а EBITDA остается прежней.

Подумал, что парадокс имеет простое объяснение. Единственная петля быстрой обратной связи – это продажи. Uber сделали вызов такси удобным – люди сразу стали больше ездить – рынок вырос. Просто, быстро, понятно. Но так только рядом с конечным клиентом работает.

Оптимизация в любом другом месте приводит к результату медленно. Ну упала где-то себестоимость на пару процентов – и, собственно, что? Мы чуть-чуть отдавили конкурента – но это игра с нулевой суммой, а у него себестоимость тоже могла упасть. Выкинутый из цепочки подрядчик уволил сотрудников, те перестали тратить деньги. ВВП упал, а не вырос. Люди когда-нибудь устроятся на другую работу…

AI здесь ближе к контейнерам. Предположим, условный McDonalds с его помощью втрое сократил расходы на IT и юристов. Для него это меньше процента оборота, как бы приятно, но как бы и незаметно. Но эти 2/3 экономии – это же в конечном итоге чьи-то увольнения или отсутствие планируемого найма. И если таким достижением хвастается значимое число корпораций, то удар по…

Что, конечно, не отменяет большой печали у тех, кто не внедрит. Надо бежать очень быстро, чтобы оставаться на месте, да.

#ai #простомысли

Один шапочный знакомый написал обо мне гадость. Другой, более близкий, её лайкнул. Наверное, оба думали, что не увижу. Вряд ли они бы в лицо хамить начали.

Я, надеюсь, скоро об этом забуду, память надо на более полезные вещи тратить. Но это нам с ними повезло, кто-то может и по-другому отнестись, мстить начать, отношение испортить, всё как у Гоголя…

Так что простой совет от капитана Очевидность: не давайте повода. Не пишите в интернете то, что кто-то прочесть не должен.

#простомысли

В канале CTO одной веб-студии (хороший канал, кстати) интересуются — почему же так устроено, что в больших компаниях людьми управляют числами, а не по-человечески. Васисуалий, дескать, идиот, но у него на аттестации вышло баллов больше, чем у Петра, который умница, и повышение получит именно он. Неправильно это, плохие регламенты, плохие HR-ы.

Ответ банален. Пока компания маленькая, основатель знает всех лично, видит, кто умный и кто глупый, и всё хорошо. Когда в компании человек сто, так, в принципе, ещё тоже может работать. В крайнем случае замы помогут.

Но когда в компании уже тысяча людей — основатель никого не знает, и цепочка рукопожатий от него до программиста так длинна, что доверять личному отношению уже нельзя. Пантелеймон, который считает Васисуалия идиотом, сам с высокой вероятностью идиот. Мнение его ничего не значит.

И приходится строить какую-то систему с числами. Она, понятное дело, несовершенна и часто лажает. Но тут как с AI — он, конечно, галлюцинирует и пишет плохой код, но люди-то ещё хуже.

#простомысли

Маркетплейсы — невероятно эффективная бизнес-модель. Собрал в едином интерфейсе поставщиков, дал возможность потребителям удобно платить и оставлять отзывы — и автоматом появляются безграничный выбор, низкие цены и терпимое качество. Так работает во множестве отраслей от Озон до Booking.com.

Исключение — биржи блогеров для рекламных интеграций. Десятки попыток в разных странах, есть работающие бизнесы, но все сервисы плохи и для заказчика, и для исполнителя, а доля рынка у них микроскопическая. Не понимаю, почему так. Объяснить-то, конечно, могу. ChatGPT тоже хорошо объясняет. Но это всё постфактум рассуждения по известному факту. Заранее я бы в них не поверил.

Просто магия на…

Обитаемый лонч

С зудящим звоном полетели первые комментарии, кольнуло самолюбие, но Максим перетерпел. Взрослые солидные люди на Product Hunt не запускаются. У них свои взрослые солидные дела, и они знают, что эти лончи и их результаты в сущности своей достаточно однообразны и утомительны. Однообразно-утомительны. Утомительно-однообразны…

Конечно, если ты только придумал проект, если его толком нет, если ты толком не знаешь, как он должен выглядеть, если ты не научился еще ценить свое главное достояние — время, если у тебя нет и не предвидится никакой существенной выручки, если доминантой твоего существа остаются не пользователи, а презентации да пиар, если, если, если… то тогда, конечно. Тогда бери гайд…

Проси о поддержке друзей, договаривайся с телеграм-каналами, выпрашивай апвоуты, отвечай на фидбек, буде таковой найдется, следи за соседями по запуску, буде найдется за кем, получай продукт дня, буде ни с кем серьезным не пересечешься…