Superintelligence CouncilСовет гения · sim.im

Search

tag: politics-and-society ✕

1,244 passages, newest first · 4 ms

Anton Gladkov2026-09-0208-personalsource ↗context

🏰 «Башенная среда» — сетка открыта!

Участников: 15. Первый раунд уже ждёт — у игроков 5 минут на чек-ин.
За ходом сетки и каждой партией можно следить вживую и смотреть зрителем 👀

Anton Gladkov2026-08-2702-own-projectssource ↗context

Каждую неделю несколько людей находят своим долгом постучаться ко мне куда-нибудь от лички в линкедине до багрепортов в боте чтобы сообщить что я им не нравлюсь, им не нравится мой контент, все что я навайбкодил, весь мой стек в любой временной период был хуйней, я хосчу все не там, пользуюсь не теми моделями, пишу не так, итд.

Anton Gladkov2026-08-2702-own-projectssource ↗context

Но вы ребята делаете очень поверхностные выводы, невнимательно читая мой контент.

Там же черным по белому между строк написано что я ваших матерей ебал.

Как у вас после этого вообще возникают ко мне еще какие-то претензии или вопросы я решительно не вкупаю)))

Anton Gladkov2026-08-2702-own-projectssource ↗context

Внатуре блядь сирые тусклые войны говна.
Мне конечно не верится но… через 5 минут мы грузим чемоданы в тачку, и сруливаем… в ОТПУСК.

Уже на середине этого слова заплакал.

Хнык-хнык.

Пиздярим на тачке на Isle of Skye чрез всю Шотландию.

Anton Gladkov2026-08-2702-own-projectssource ↗context

Отныне это паблик про свободу души и вискарный алкоголизм!!!

Надеюсь в этот раз я таки доеду до завода Macallan:*

Вернемся третьего, а седьмого релиз новенькой SLSBMB AI!!!:*

Каждый вайбкодер рвет на себе волосы когда модели тупеют. Ведь мы не просто так сидим дрочимся, а преследуем какие-то цели, которые утекают сквозь пальцы когда модель начинает тупить и даже портить репу вместо её развития.

Однако, я рекомендую не сдаваться, а помнить об одной штуке.

Самим фактом наличия у нас возможности позволить себе вайбкодинг мы обязаны тому что мы сейчас и есть data, единственная и неповторимая:)

Это и логично само по себе, и звучит из уст людей которые делали модельки нашумевшие в прошлом году (этих интервью навалом, рекомендую) - то бишь это как бы абсолютно не секрет.

Буквально утром я бегал под интервью кента который работал в OpenAI 7 лет, и являлся тем самым рисечером у которого получились o1 и o3 - мягко говоря важные ступеньки на пути…

Он много улыбается, и рассказывает как вообще осуществляется этот рисеч, зачем он нужен, к чему стремится (к AGI естессно).

Так вот - мы бесимся как потребители, типа мы платим за продукт/услугу/функцию, а она хуево работает. Наше рассуждение и негодование в этом, и это ошибочное рассуждение и контрпродуктивное негодование, поскольку прислушиваться к нему никто не будет. Они скорее закатят глаза…

Модели являются продуктом за мягко говоря другие деньги, не за те копейки которые мы платим, и никто из нас не смог бы себе их истинный прайс позволить. Недавно в чатике считали что обоссанная K3 на железе за 600к долларов и никто не поинтересовался сколько электричества в баксах в день обслуживала бы максимум 10 чел на еле дышащем инференсе, представьте тогда…

Как оказалось, даже внутри OpenAI не все модели не всем доступны, и ультра фаст дают лишь по праздникам и только тем кому реально нужно принести какую-то пользу ультрабыстро.

Мы не клиенты и не потребители за свои О БОЖЕ 20-200 баксов, а исключительно подопытные крысы.

Как вам например такое: рисечеры попытались понять насколько сложна человеческая душа и удастся ли заполучить достаточный датасет для того чтобы положить в AGI кусочек паззла - эмоциональное рассуждение людей. Не то что в книжках и в Интернете написано, а гораздо более глубокая материя, ближе к истине которую даже люди не знают поскольку на каждую детальку Фрейдов не набралось в истории. Чтобы…

Моделька была хороша, люди влюблялись в неё, дружили с ней, у огромного процента людей отношения быстро доходили до того что они давали этой модели имя, поскольку им было как-то неловко в разговоре с собеседником на такой глубине осознавать что у этого собеседника нет имени.

Вы называли как-то 4о? Я да) И многие мои знакомые сознавались в этом.

А называли какие-то модели после 4о настоящими именами? Статистика говорит о том что все последующие модели снова стали GPT, и людей это абсолютно устраивало, потому что эти модели больше с нами никогда как 4о не общались.

Все потому что эксперимент был завершен, и с момента завершения ни копейки электричества на нас никто больше не потратил там где это не может помочь рисечерам из OpenAI в движении к AGI.

По-сути, ко всему остальному что происходит между нами и моделями нужно относиться так же. Все что мы с вами наблюдаем - никогда до появления AGI уже не повторится…

Какие-то данные собирают за считанные дни. Какие-то за недели. На какие-то наверняка уходят месяцы и кварталы.

Например Artistic/Creative Writing еще толком даже не пробовали тренировать. Вернее пробовали-то уже наверно всё, но серьезных погружений в это направление ни одна лаба ещё не предпринимала. Всё потому что инсентив рисеч лабам на это пока не давали. Они же…

Мы изъясняемся обобщениями, потому что ими думаем, но если усесться и разобраться даже просто тупо и широко "что такое речь", окажется что это математическая матрица из десятков тысяч датасетов, гигантских и совсем крошечных. Чтобы все их натренировать модели будут усиливаться в одном и деградировать в другом, чтобы народ кидался "выдаивать" то что сегодня хорошо работает, и концентрировано помогал активному департаменту…

Причем вспомните как 4о забирали? Это красиво, и напоминает сюжет типичного фильма про политику, всегда основанного на абсолютно реальных событиях) Всё всегда делается через СМИ. Внезапно сообщили что 4о это вообще классная модель, но после какого-то сбежавшего из лаборатории апдейта который почему-то невозможно откатить она стала жутко опасна, что из-за неё люди сходят с ума, ДЕТИ САМОУБИВАЮТСЯ…

Поэтому если какие-то модели начали жестко тупить - это скорее всего означает что предыдущие задачи для майнинга контента для рисеч-лабораторий уже закрыты, а новые ещё не выкатили, поскольку к ним надо что-то подготовить, договориться, выбрать, или я хз что - любой кто работал в IT коллективе может запросто вспомнить как это всё бывает и как оно в застенках организации…

Одно известно наверняка - палить для миллионов юзеров бабло на датацентры себе в минус просто чтобы юзерам от которых в долгосрочной перспективе все равно не ожидаешь никакого долгосрочного профита - контрпродуктивно, а значит никто не станет. Как только можно отключить мозги или задушить их или переключить на другую задачу - это происходит сию же секунду.

More