Search

Увидел в разговорке что Астра появилась в кодексе. Делитесь впечатлениями плиз)

Я на пути к кабинетику, последняя остановка в Йорке, пью за вас самый вкусный касковый эль в природе в пабе 15 века, всех люблю:****

Охуенно будет из такой обстановки запрыгнуть назад в будущее завтра:)))

Все мы когда-то первый раз подрочили
А потом судьба раскидала кто на крюках теперь болтается а кто куколд
Бле как же хочется обратно в кабинетик вайбдрочить пьяным и счастливым

Всем кто ведется на посты очкариков в одноклассниках и линкедине, которые увидели рекламу нового мак-мини и возомнили себя датацентром когда накопят взять эту железку будущего в кредит:

Я сейчас очень задротно гоняю функционал интервью, задача которого вытащить из клиента нужную инфу, аккуратно развлекая его при этом, и написать потом правильно структурированную статью, из которой куски будут улетать в JSON…

То бишь модель должна чатиться и в конце осмыслить весь чат, прогнать его смыслы через детерминированные доктрины, получить на этом недетерминированный интеллектуальный результат, увернуться от промпт-инжекшенов и людей которые захотят попродавать расчлененку и прочую чернуху разного рода, но при этом не грохнуть никого кто хочет продавать серое.

Звучит как-то нарастающе сложно, однако даже упомянутая ранее 4о и та бы с таким справилась.

Я попросил 5.6 Sol Max, Kimi K3, и qwen3.8-max параллельно гонять тесты, и их задача брать все модели рынка, bottom-up (от тупых к умным), и гонять по 100 задач на каждой, чтобы понять способности, стабильность, и определить финалистов по которым…

Бюджет на весь эксперимент ~800 баксов. Но для меня качество в этом месте очень важно, поэтому и многим больше солью если придется) До этого там чекинились Qwen3.8-max low и 5.6 Sol Low, но себя не оправдали каждая по своим причинам, и теперь я понимаю что мне надо будет там слоеный пирожок моделей выстраивать чтобы работало как мне…

Так вот: эксперимент идет уже давно, и сейчас дошло до GLM 5 и Qwen3-max.

Даже на облачке эти модели показывают результаты настолько ниже заданного минимального бэйслайна, что их активностью можно впринципе пренебречь. Абсолютно бесполезное говно.

Я понимаю зачем в заводских условиях могут быть нужны такие модели. У меня когда-то был товарищ который делал элементарную автоматизацию на машинлернинге типа "фоткаем курицу, с помощью машинного зрения определяем есть ли на ней целлофан, если да - лампочка моргает один раз, если нет - два раза".

Поэтому они и существуют.

Но я слабо представляю себе чтобы люди с такими задачами сидели в чате в телеграме и вообще могли это прочитать или обсуждать.

А все кто сидят в телеграме и читают/обсуждают как они будут на говне за тыщу долларов (а мак мини нормально так ебёт кошелек кстати, он в норм компле тыщи четыре стоит?!) гонять безлимитный…

Первый полностью автоматический турнир проведенный самой платформой завершился, и судя по всему успешно. Я выписал с десяток багов и штуковин которые можно улучшить, но приятно осознавать что штука которую я для разгрузки сознания подвайбкоживаю когда основные репы по уши забиты задачами становится всё лучше, и обрастает более сложными механиками, которые работают сами по себе)

В будущем турниры будут по всем играм, и я аккуратненько прикручу к ним даже платный инсентив, кроме всяких прикольных штучек которые можно будет фармить на турнирах)

Особенно я жду момента когда получится потратить время и реализовать командные и личные турниры по Q3 и CS1.6 =)

Спасибо всем кто принял участие в первом турнире. Вы настоящие геймеры!

Как известно, в жизни, если обобщить, есть два типа людей:

1) Геймер
2) Гей

:***

Поздравляем первого в истории победителя @AGI_Medicine.

Обязательно выдадим ему какой-нибудь прикольный стилёк чтобы отпраздновать данный майлстоун)

Я каждую волну запускал в новом треде да
один тред отчитался - я закинул то что в отчете пришло в прошку на проверку, и тут же создаю следующий тред и закидываю туда в ультра планнер задачу брать следующий кусок
Короче вот прям промпт который я закидывал (изменены только ссылки на леджер и чат с прошкой в которой прошка мне разбор свой…

___

Милый Sol, привет! Как ты? Нас с тобой ждут великие дела)

Мы по-сути наконец-то победили Market Scan, и я наконец-то полностью устаканил в голове что же такое SLSBMB AI, каким мы хотим его видеть.

По-сути это Self-Serve AI SDR, в котором люди закупаются контактами или покупают у нас маркет скан (через интервью и свайп карточкой или криптой), после чего мы собираем для них великолепный Knowledge, на базе которого создадим кампании, прицепим туда на нашей же платформе созданные ящики, и начнем слать письма, позволяя людям насладиться полностью автоматизированным процессом всего этого от момента…

Так вот, в процессе движения к этой форме пришлось пройти массу изменений, тестов, и эти хроники развития ты легко можешь увидеть в истории гит-изменений.

Однако проблема в том что я не опытный в разработке, и не просил правильно со всем этим управляться, и у нас теперь в репе тьма мусора, который вредит в большей или меньшей степени, хотя является…

Мы с PRO провели исследования репы, и ты вот тут можешь его почитать:

https://chatgpt.com/share/XXXXXXX

Я хочу незамедлительно приступить к исправлению ситуации, так как запускать продукт надо уже срочно, и хочется запустить его на более безопасной репе, т.к. наверняка клиенты будут давать много фидбека, и надо будет быстро реагировать на него, мы не можем позволить себе…

Пожалуйста изучи как следует все что расписал GPT PRO, и выбери кусок с которого логичнее всего начать. Я буду запускать эту задачу снова и снова через Plan Mode, нам надо чтобы ты каждый раз когда строишь план записывал в какой-то файл специально созданный для этого какой отрезок и почему из рассуждений GPT PRO ты взял в работу, и в…

Чрезвычайно важно чтобы ты ничего не сломал в процессе. При этом так же очень важно УПРОЩАТЬ нашу кодовую базу и репу, а не усложнять её. Исторически я опять же плохо это просил, и у нас там много оверинжиниринга чрезвычайного, который продукту нашей сложности и размера просто не нужен, и не был бы нужен даже будь мы в 100 раз больше…

Давай выбирать самые простые понятные и прямолинейные решения. При необходимости усложнить мы всегда успеем.

Постарайся не брать в одну проходку слишком много и слишком мало. Ищи идеальную порцию, помни что ты LLM а не живой инженер. Вы коллективно можете делать гораздо быстрее и гораздо больше, но так же помни что у вас ограниченные контекстные окна, и чтобы не запутаться явно…