И должности там которые вы будете чейзить это нихуя не Founder и C-level в классическом понимании. Конкретно в этой нише например в некоторых частях мира болезные нарзаном люди обозвали своих партнерских решал к примеру Head of VIP, что бы это блядь ни значило.
Search
146 passages, newest first · 13 ms
Так вот - чтобы живые люди не занимались хуйней, и не учились за деньги бизнеса тупо вокабуляру, рынок бегает и ищет людей с опытом, которые уже за чужой счет прохавали базу их индустрии. В каждой индустрии есть уйма таких особенностей.
AI способен за 1-2 часа найти все возможные варианты названия типов компаний в рамках целевой индустрии, и все возможные варианты названий должностей для заданной целью бизнеса и типом оффера задачи, и сделать это столько раз сколько у нас в таргете сегментов/гипотез. Задача которую никогда не сдюжит ни один человек, если вы конечно не ожидаете что человек через 1…
Прикол AI в том что он знает все особенности всего на свете, его просто надо вовремя и правильно уметь спросить. А потом надо его правильно отправить на рисеч текущей ситуации в интересной географии, итд.
Если сравнить сложность и стоимость найма одного человека способного идеально выполнить этот скоуп оф ворк и количество и стоимость токенов AI на этот же скоуп оф ворк, то при правильно поставленной задаче AI окажется в тысячи или десятки тысяч раз дешевле. И он будет тем дешевле, чем лучше спроектированы его гениальные мозги в отношении задачи.
Я подчеркиваю слово гениальные. AI уже очень давно, в целом практически с момента появления, был ГОРАЗДО умнее всех ныне живущих людей в совокупности. Проблема его в том что он своим умом не то чтобы охотно делится, потому что слово "охотно" подразумевает желание, которого у AI нет в принципе. Зато у нас есть, и есть письменность, которая позволяет при наличии опыта…
Так вот, я занимаюсь реализацией системы которая вышеописанное сделает настолько хорошо, что вау эффект глубочайшего специалиста в своей нише от ощупывания результата рисеча моделью был такой, чтобы он падал ниц и целовал сандали божьи.
И сейчас я строю эту задачу уже в четвертый раз, хотя даже второй поражал воображение людей которым я показывал результаты об их бизнесе. Третий вариант улучшил результат в несколько раз. Однако я придумал дизайн четвертого, который в целом является ультимативным, и сейчас под этот вариант гоняю сотни экспериментов чтобы понять наилучшую конфигурацию, которую я уже высеку в граните, и дальше…
Так вот: Kimi K3 в этой задаче уже абсолютно очевидно существенно уделывает 5.6 Sol Max, который в свою очередь наглухо уничтожил Fable 5.
Если вы еще сомневаетесь на чем вам дальше вайбкодить, то просто нажмите этот ебаный линк https://kimi-bot.com/activities/viral-referral/share?scenario=invite&from=share_poster&invitation_code=3Z6SJK, и купите себе план за 200 долларов. Спасибо…
Анализ итогового первого прогона от Fable которого мы с Прошкой поставили судьей между 5.6 Sol и Kimi в этой 4-х часовой задаче, вернее по 4 часа модельного творчества на каждую из 10 компаний выбранных для теста;)
Апдейт по Kimi K3
Я с прошлой ранней пятницы, то бишь больше 8 полных дней гоняю V4 Market Scan механику SLSBMB.ai
Цель этой механики:
По данным о бизнесе прошерстить весь ебучий интернет inside-out, и используя самый топовый доступный нынче AI добиться:
1) Наиболее полного списка гипотез куда можно продавать продукт.
Сложность этой задачи в том что если посадить с десяток очень глубоко заряженных людей брейнштормить на эту тему, то они быстро найдут 10 очевидных направлений, и хуй ты их заставишь найти репрезентативные доказательства почему эти направления неизбежно важны, но десяток настолько очевиден, что в целом и без доказательств это будет на…
AI при этом может найти доказательства и подкрепить ризонинг железобетонными статьями и отсылками с которыми невозможно будет спорить даже если ты хоть сто раз фаундер бизнеса.
Однако на опыте работы с 680+ бизнесами я могу сказать что существует огромная проблема: поверх этих 10 на самом деле весьма очевидных гипотез существует еще некоторое количество, которое может быть и +10 сверху, и…
При этом AI может найти ВСЕ возможные гипотезы tier-1,2,3 уровня, и не высосать их из пальца, а пустить в работу только те которые могут иметь смысл на базе
-собственной генетической памяти AI, который прочитал весь Интернет, и видел больше чем любой из живущих людей, поэтому он так славно отвечает на мягко говоря широкие вопросы в режиме "instant…
-deep research, когда он может по заданной теме и задаче за минуты читать сотни источников и находить там связи которые не найдет человек по причине невозможности читать столько источников и напрягать в их отношении голову даже за несколько дней, не то что за минуты.
-анализ brand clouds как бизнесов заданного типа, так и прямых конкурентов бизнеса который является виновником торжества. В бренд клауде запросто может быть сущность до которой никто никогда не догадается, её просто надо найти, и AI может найти все типы клиентов всех типов конкурентов и при правильно поставленной задаче определить это аномалия, пиздеж, или потенциальная реальность, и даже присвоить процентовку потенциалу…
Далее AI может объединить все гипотезы в категории, чтобы если продукт хочет продавать в целом в похуй какие банки, не было 10 категорий разного типа банков и платежек, а все банки и платежки объединились в одну понятную вертикаль - кэш кастоди финтех (for example).
2) Написать цепочки писем под каждую вертикаль, которая получила не нулевую гипотетическую процентовку.
Даже просто заставить написать людей любой хуевости письмо под клиента определенного типа - мягко говоря непростая задача, сколько бы ты этим людям ни платил. Они готовы при правильном размахивании плеткой что-нибудь делать впоне охотно, но вот сделать системный задротный труд по продумыванию идеального шаблона письма которое будет…
Ну не любят блядские люди мыслить системами. Системно заставлять людей которые прекрасно мыслят ощущениями в полях сделать что-то глубоко системное - это сказка про белого бычка.
AI же в свою очередь как мотылек - живет от пробуждения до засыпания, и системность задачи - это единственное чем он дышит;)
3) Когда у нас есть направления/вертикали/сегменты, и идеально продуманные письма для каждого из них, нам нужно понять кого мы будем искать, потому что мы не пишем сегменту, мы пишем людям
И люди эти называются сука как попало.