### Kimi k3 max
Strong second writer and style challenger. Good breadth on Connectro and Revopush and good copy self-audits. Operational caveat: one first-attempt quota/auth failure on Revopush before successful retry, so capacity preflight matters.
Search
1,603 passages, newest first · 80 ms
### GLM5.2 max via Qwen CLI
Completed all three validated outputs after retry, but should stay a tertiary fallback / compact independent check. It was narrower, route attestation was less clean, and Connectro first hit Qwen API data inspection before the successful retry.
## Operational Chronicle
- Full matrix was launched as a local sidecar with max parallelism; production stayed untouched.
- Primary full matrix initially completed 13/15.
- Revopush/Kimi first attempt failed on a Kimi profile usage/auth quota before final files; single-cell retry completed: 11 segments, 275 arms, 11 packs, 55 touches.
- Connectro/GLM first attempt failed with Qwen API 400 data…
## What To Open
- Human index: index.html
- Markdown index: index.md
- Machine roll-up: report-data.json
- Scorecard data: model-scorecard.json
- Full outputs: runs/<client>/<model>/market_scan.md and market_scan.json
- Raw transcripts: runs/<client>/<model>/raw-transcript.log
## Caveats
This benchmark answers writer interchangeability. It does not prove production routing, paid/provider sourcing totals, lead purchase quality, deliverability, or Kimi judge acceptance. A production split-model Market Scan would need a small governed implementation: preserve Qwen as baseline, add explicit stage routing, keep deterministic validation to JSON/transport/math only, then compare with Kimi judge and a bounded…
GPT 5.5 xhigh находит 26 гипотез там где GPT 5.6 Sol Max находит 28, что говорит о том что GPT 5.5 xhigh невероятная модель всё еще на сегодняшний день, однако SOL MAX достаточно заебистый чтобы найти ~2300 связок названий компаний и должностей там где GPT удовлетворяется на ~450.
А маркет скан нет смысла делать снова и снова - ты его делаешь раз в жизни чтобы запланировать работу на весь следующий год.
То бишь GPT 5.5 Xhigh дает тебе по тем же гипотезам Total Addressible Market capacity ~ в 4-5раз ниже чем GPT 5.6 Sol Max.
И все это стоит просто лишних 20-30 минут заебистого рассуждения модели.
Вы не в моей нише, поэтому вы не понимаете насколько это важно, но это блядь важно просто шо пиздец)
И другие цифры там есть веселые которые можно трактовать занятным образом, оставляю вас гадать на них. Когда я релизну свой продукт я думаю все в итоге объяснится его же…
Это реально кроме шуток ускорение отдела продаж в 8 раз на десятилетнем отрезке, за лишние 20 минут копеечного палева токенов.
Это сравнение для самых маленьких. Если там копаться в деталях, мы легко найдем ещё бОльшее ускорение, а так же вещи которые предыдущими моделями просто в принице были недостижимы, типа определенных игрищ текстовыми конструкциями, но сегодня нет сил расписывать это)
вот я хочу попробовать русалочную историю сделать менее мертво-снэпшотной, а динамической
типа чтобы она не просто отображала мол на момент Х дела обстоят Y, а чтобы она нонстоп отображала дела, как меняется репа, и кто где орудует, пунктиром чтоб дорисовывалось то что вообще раньше отсутствовало и новое реализуется. Красным мигало то что меняется Х на Y, зеленым то что…
МОжет не так - но как-нибудь так чтобы я мог открывать перед собой репу визуализированную, и видеть над какими узлами работают какие модели, и даже как-нибудь заказывать работу прямо из этого визуального слоя
Типа выделил модуль, и дал по нему задачу во всплывашке
Этого очень очень очень сильно не хватает
Когда репа меньше чем Х в целом похуй все…
тут надо писать методологии какие-то вестимо
это я называю обобщениями и ментальными группировками
понятно что к цели можно прийти миллионом способов, но НЕ прийти к ней можно ахулиардом, и чем ахулиард отличается от миллиона - необходимо суметь описать
декомпозировать так сказать своё качество, извлечь его из небытия абстракции
я думаю что если это сделать, то выразить потом изложенную методологию можно…
Пример: я хочу научить LLMку писать продающие именно ХОЛОДНЫЕ тексты по B2B, где B2B - это очень-очень-очень разные предложения, между которыми иной раз на первый взгляд нет ничего общего, но мне надо чтобы ОДНА модель или группа моделей умудрилась обработать ЛЮБЫЕ предложения и написать по ним тексты.
Это с одной стороны нереально сложная задача которая мне изначально казалась в принципе невыполнимой
Но в итоге она оказалась выполнена всего лишь 13-ю статьями (одна на нежелезное правило которые надо учитывать и не отклоняться от них дальше чем заданный описываемой логикой диапазон)
Ну и пара тройка десятков статей которые описывают мир в нужных разрезах
типа какие люди бывают, кто…
я пару раз пиздел на ютубе с людьми с одной стороны популярными, с другой стороны вообще не моего типа вайба
Про вайбкодинг
И там комменты если почитать - во-первых становится понятно зачем я веду себя отталкивающе в паблике))))
Сука такие ебучие дауны если бы у нас тут такие были я бы комп уже удалил чтобы их не видеть
Во-вторых…
дык скоро общество заметит что человеческий труд в частном случае ебейше подорожал
а общем он очень обесценился - если взять всех людей - бОльшая часть из них уже нахуй не нужны или не будут нужны через 15 минут
А те кто способны полезными быть в окружении нейрух - наоборот подорожали настолько, что их внимание надо тратить на достаточно ценные задачи, иначе это дважды…
ну пару тыщ писем в месяц
Я бля даже не отвечаю после этого
Щас я вот оторвусь от всего и буду проектировать выебывая весь мозг свой интеграцию с партнером который будет приносить мне пару сотен баксов в месяц и скорее всего никогда не принесет больше))))
Выгоднее вообще ничего не делать чем это
Не для простого обывателя
Полляма баксов - раз
Два…
ну это разговоры в пользу Печенегов уже
я такое не умею
кто мы?
в мире нет никаких мы
то что делает Илон Маск - это не мы
То что я делаю в сейлзбомбе - это мы с Машкой, но это не мы в этом чате. Никто из вас с этого денег не получит ни копейки)
Нет никаких мы в экономическом смысле и…
"Одновременно ровно один Windows-клиент многократно терял соединение с Caddy: таймауты происходили даже при загрузке маленьких CSS-файлов. По времени это совпадает с подключением, переподключением и жалобой Эдуарда. Остальные адреса таких ошибок не показывали."
Еще бы кто-нибудь пожаловался
@Drozdovich мэн у тебя норм CS работает?!
@zblol?
Просто проблему хуевого Интернета или VPNа или конфликта с моим хостингом и…
Это вообще моя любимка
У меня даже сейчас на Steamdeck DK1 и DK2 a must =)
Короче пацаны я походу понял как починить WebRtc слой в CS1.6
Скоро будет любой майк нормально работать тупо по кнопке
А еще ESC ебаный починится НАКОНЕЦ ТО
Можно будет нормально открывать закрывать меню
Короче станет на 100% предсказуемо поведение клиента)