Search

Это реально кроме шуток ускорение отдела продаж в 8 раз на десятилетнем отрезке, за лишние 20 минут копеечного палева токенов.

Это сравнение для самых маленьких. Если там копаться в деталях, мы легко найдем ещё бОльшее ускорение, а так же вещи которые предыдущими моделями просто в принице были недостижимы, типа определенных игрищ текстовыми конструкциями, но сегодня нет сил расписывать это)

когда давно?
ЛЛМки тому что они сегодня умеют научились пару недель назад
как бы =))))
Год назад ллмкой заменить человека в чем-либо когнитивном было просто невозможно
Сегодня возможно пиздец как
Я вам совсем скоро покажу результат моего этого ебнутого маркет скана
доделывается
Вы просто когда вдумаетесь что там ни один человек для этой работы ни одной кнопки не нажал…

Месяц. Я потратил месяц на то чтобы научить модели без каких-либо детерминированных конструкторов, гейтов и безмозглых скриптовых валидаторов собравшись в команду сделать маркет скан который наконец-то меня самого полностью устраивает.

1) Модели вместе огромным роем читают все что есть на рынке по теме бизнеса который опросил наш бот на входе.

2) Пишут летопись рынка, из которой в итоге вычленяется приоритетный сет топовых гипотез и вся вменяемая экспериментальная вторичка.

3) Пишут цепочки уникальных писем под каждый сегмент лучше чем я сам когда-либо написал бы даже если бы писал одно в день, а машина ебашит столько сколько нужно за пару часов. Прикиньте упоротость конструкции если ебучий пак текстов пишется пару часов =)

4) Со всем вышеописанным под мышкой следующий эшалон моделей идет делать ещё один глобальный рисеч, чтобы понять под каждый сегмент как называются целевые сотрудники, и как называются и классифицируют себя компании, которые можно отнести в этот сегмент, на базе этого рождаются 3-5-10-20 тысяч связок, в зависимости от размера сегмента и количества экспериментального покрова. Каждая связка - это люди…

И всё это - без нажатия на кнопки. Оно должно работать полностью само.

Как же я блядь заебался эту хуйню делать. Я делаю эту конкретную вещь практически все свое свободное время которое дышу в течение дня.

Насколько же эта задача просто звучала у меня в голове, и насколько невыполнимой она оказалась. Количество параметров которые должны подружиться чтобы у этой хуйни было во-первых высокое качество, во-вторых стабильное – просто немыслимое.

Надеюсь ночью мне удастся вставить эту впервые продемонстрировавшую реальную стабильность на тестовом стенде конструкцию в прод и она заработает в проде, и тогда мне останется еще всего 10 штучек доделать и можно будет хоть немножечко отдохнуть. Блядь мне хотя бы дня 3 плиз)

Апдейт по Kimi K3

Я с прошлой ранней пятницы, то бишь больше 8 полных дней гоняю V4 Market Scan механику SLSBMB.ai

Цель этой механики:

По данным о бизнесе прошерстить весь ебучий интернет inside-out, и используя самый топовый доступный нынче AI добиться:

1) Наиболее полного списка гипотез куда можно продавать продукт.

Сложность этой задачи в том что если посадить с десяток очень глубоко заряженных людей брейнштормить на эту тему, то они быстро найдут 10 очевидных направлений, и хуй ты их заставишь найти репрезентативные доказательства почему эти направления неизбежно важны, но десяток настолько очевиден, что в целом и без доказательств это будет на…

AI при этом может найти доказательства и подкрепить ризонинг железобетонными статьями и отсылками с которыми невозможно будет спорить даже если ты хоть сто раз фаундер бизнеса.

Однако на опыте работы с 680+ бизнесами я могу сказать что существует огромная проблема: поверх этих 10 на самом деле весьма очевидных гипотез существует еще некоторое количество, которое может быть и +10 сверху, и…

При этом AI может найти ВСЕ возможные гипотезы tier-1,2,3 уровня, и не высосать их из пальца, а пустить в работу только те которые могут иметь смысл на базе

-собственной генетической памяти AI, который прочитал весь Интернет, и видел больше чем любой из живущих людей, поэтому он так славно отвечает на мягко говоря широкие вопросы в режиме "instant…

-deep research, когда он может по заданной теме и задаче за минуты читать сотни источников и находить там связи которые не найдет человек по причине невозможности читать столько источников и напрягать в их отношении голову даже за несколько дней, не то что за минуты.

-анализ brand clouds как бизнесов заданного типа, так и прямых конкурентов бизнеса который является виновником торжества. В бренд клауде запросто может быть сущность до которой никто никогда не догадается, её просто надо найти, и AI может найти все типы клиентов всех типов конкурентов и при правильно поставленной задаче определить это аномалия, пиздеж, или потенциальная реальность, и даже присвоить процентовку потенциалу…

Далее AI может объединить все гипотезы в категории, чтобы если продукт хочет продавать в целом в похуй какие банки, не было 10 категорий разного типа банков и платежек, а все банки и платежки объединились в одну понятную вертикаль - кэш кастоди финтех (for example).

2) Написать цепочки писем под каждую вертикаль, которая получила не нулевую гипотетическую процентовку.

Даже просто заставить написать людей любой хуевости письмо под клиента определенного типа - мягко говоря непростая задача, сколько бы ты этим людям ни платил. Они готовы при правильном размахивании плеткой что-нибудь делать впоне охотно, но вот сделать системный задротный труд по продумыванию идеального шаблона письма которое будет…

Ну не любят блядские люди мыслить системами. Системно заставлять людей которые прекрасно мыслят ощущениями в полях сделать что-то глубоко системное - это сказка про белого бычка.

AI же в свою очередь как мотылек - живет от пробуждения до засыпания, и системность задачи - это единственное чем он дышит;)

3) Когда у нас есть направления/вертикали/сегменты, и идеально продуманные письма для каждого из них, нам нужно понять кого мы будем искать, потому что мы не пишем сегменту, мы пишем людям

И люди эти называются сука как попало.

Даже компании в которых они работают называются как попало.

Если вы будете работать в направлении Gambling, то вы будете работать в направлении Real Money Gaming, iGaming, Casino, Betting, eSports, Monetary Games, и так нахуй далее.