Superintelligence CouncilСовет гения · sim.im

Search

topic: 05-ai ✕

2,501 passages, newest first · 448 ms

мне регулярно приходят такие хотелки в голову
но потом я разбиваюсь о то что не могу представить как это все удобно визуализировать
а без удобной визуализации ни в чем нет смысла, и так жизнь сложная
Сол еще начал столько продюсить всяких ебать объясняшек итд которые типа надо читать
я охуеваю их читать, и уже часто закидываю кими чтобы она читала…

Какую-то конскую хуйню короче там реализовали мы ранее
Но GPT её обоссал и поджег
902 говорит тысячи раз мигрировал сервер
и никто не говорит об этом
а яблоко один раз нахуй мигрировало и все опечалились
все кому ебать как нравятся яблоки прилетайте в юкей у нас тут сидр охуенный делают

А ну и ещё смотрите как задушили Qwen3.8max, это жестко.

Я вам клянусь, Qwen выдавал по этому куску моего бенча примерно /1.3-1.8 от SOL ранее. Сейчас он выдает /5-10 в зависимости от проекта.

То бишь ему не только урезали токенов в 50 раз, но еще и изменили то что он выдает за эти токены.

Он же был самой ультра быстрой моделью? Теперь он в 3 раза медленнее GPT 5.5 и в 4 раза медленнее kimi.

При этом за это черепашье время он выдает в 5-10 раз меньше чем выдавал на той неделе...

Это типа очень жесткая смерть через карапупу.

Она саму себя наебала
9 часов суммарной разработки на gpt5.5 что очень много для этой модели
Итоговые бенчмарки показали:

Не х100 и не х10 и даже не х1.5
Если пускать модели через разработанный прошкой индекс репы - падение производительности примерно.08 /.04:)))
Типа если ничего не менять то сильно лучше чем с нашими ебейшими улучшениями
При этом кими вообще…

ну я когда это говорил наверно другой мирок был маленько
сейчас правда все еще нет смысла считать расходы токенов, но теперь уже по противоположной причине
хули там считать, в недельной подписке 10 лямов токенов, но при том сколько на большой репе кэша залетает, на самом деле хорошо если 200к output
Это как если в карман лезешь и нащупав монеты понимаешь…

Кстати подумалось сейчас что подписка на квени тратится настолько быстро, что можно предположить что полностью отсутствует скидос относительно Pay As You Go по API.

Пошел глянул сколько он стоит по API, и... я не особо верю что спалил за 1.5 часа столько output токенов чтобы 1/4 от $68 была потрачена)))

Не исключаю что это первая в природе подписка которая теперь продает лям токенов ДОРОЖЕ а не дешевле чем по API:)))

а нафига тебе кими вообще? че не gpt-5 на gpt-5?
хаха ну бро потому что кими меньше токенов хавает на дозу аутпута
а кодинг это аутпут
при этом кодит отменно если говорить ему точно что надо сделать
то бишь 1 GPT + 3 KIMI = 800 баксов
А в токенах кодинга это = 2000+ баксов, если сравнивать с 4…

Я пока даже не пробовал
Видишь у меня есть супер способность наработанная с годами агентства
Я управлял 80 людьми в десятках проектов помня что где надо делать и где что происходит
У меня никогда не было системы визуализации всего этого, все в голове
И даже не было мысли что это можно куда-то переложить
Я в какой-то момент научился…

тут надо писать методологии какие-то вестимо
это я называю обобщениями и ментальными группировками
понятно что к цели можно прийти миллионом способов, но НЕ прийти к ней можно ахулиардом, и чем ахулиард отличается от миллиона - необходимо суметь описать
декомпозировать так сказать своё качество, извлечь его из небытия абстракции
я думаю что если это сделать, то выразить потом изложенную методологию можно…

Пример: я хочу научить LLMку писать продающие именно ХОЛОДНЫЕ тексты по B2B, где B2B - это очень-очень-очень разные предложения, между которыми иной раз на первый взгляд нет ничего общего, но мне надо чтобы ОДНА модель или группа моделей умудрилась обработать ЛЮБЫЕ предложения и написать по ним тексты.

Это с одной стороны нереально сложная задача которая мне изначально казалась в принципе невыполнимой
Но в итоге она оказалась выполнена всего лишь 13-ю статьями (одна на нежелезное правило которые надо учитывать и не отклоняться от них дальше чем заданный описываемой логикой диапазон)
Ну и пара тройка десятков статей которые описывают мир в нужных разрезах
типа какие люди бывают, кто…

мне не очевидно
я считаю что именно это как раз одна из рыночных частушек про LLMки
вечно угараю над этим подходо
Ты - сука аптекарь, который сует в очко собакам ядреные свечи, пожалуйста накодь мне ультра антибаркер
Я в этот момент представляю себе ЛЛМку как персонажа из Саус Парка
Который в шоке смотрит на тебя и такой бля ну ладно…

не думаю что попытки наебать физику на этом поле к чему-то приведут
можно хоть засоставляться антологий, какая разница если даже мы сами хуманы не уверены через неделю корректные там материалы за этими безликими названиями или нет / устарело / хз / итд
Модель не знает того чего не знает, чтобы ей узнать ей надо прочитать
Я не понимаю что это за чудеса…

чем сложнее репа тем меньше математическая вероятность что-то выиграть от того что ты описываешь я прям блябуду
когда в репе еще можно иметь readme с оглавлением и кратким пересказом на три слова каждой главы на 1к строк в сумме - да
но у меня такой ридми переполнился и лопнул еще в апреле
а какой метод?
Что надо сказать или скормить…

да хз звучит как зип-архивация зип-архива =)
Я этот разговор с тобой и твои годовалые посты прошке закинул, даже интересно в итоге что она скажет)))

Как же конечно Codex вот этим вот пидорством заебал..............

Просишь сделать одно, он к этому присобачивает по каким-то своим соображениям ещё 80 слоёв нахуй никому не нужной работы.

В этом и есть его проблема.

Причем зарефайнить до идеала базовый запрос не помогает - он тогда к этим 80 слоям придёт в процессе работы над твоим простым и прямолинейным запросом. В целом нет разницы как с ним работать - он найдет способ проебать время.

А Kimi еле дышит (но норм как руки Codex'а, с помощью одной Kimi можно по-сути подписку на OpenAI умножать в 2.5 раза).

А Qwen не способен думать шириной репы, и стоит как Боинг, а GLM оч плох в бизнес-фичах, а Опус опущенный)

More