Search

Я думаю что миллион долларов я мог бы сжарить на Fable достаточно быстро;)

Из этого можно запускать очень много цепочек рассуждений. Например: выгоднее иметь в организации людей меньше чем Х, где Х - это максимальный гипотетический спенд токенов одним человеком в отсутствии лимитирования)

Не удивлюсь если огромные волны энтерпрайзных сокращений которые никто никак не может объяснить - связаны в том числе и с этим. Типа давайте дадим лучшим жечь зарплату всех остальных на токены, выполняя все посчитанные наперед ФОТ-нормы при этом =) Что-то в этом духе.

Ну и стало понятно почему так яростно сейчас энтерпрайзы охотятся за AI фаундерами. Типа уйма вакансий требуют наличия в анамнезе AI-стартапа, или выделяют это как самый важный огромный плюс. Типа ты не знаешь из 1000 сотрудников сколько научатся использовать AI, и эффективно пользоваться лимитами, если таковые ввести, и сколько времени это займет. Почему бы тогда сразу не находить тех…

Итд.

Башка не варит нихуя чето, пойду жрать клубнику и смотреть Silo с Машкой:***
???
Случайно в ютубе попался видос где мужик рассуждает на тему последних блокировок китайцам аккаунтов Claude. Там на несколько секунд засветился вот этот сервис https://yunwu.ai/register?aff=Oa8PHV. Зашел туда и увидел очень странный дизайн и в целом в начале подумал что скам ебучий. Модели если…

Claude sonnet 5 - 0.09/0.181 vs 2/10$ ( получается что дешевле в 13.85x раз(-92.8%)

Claude fable 5 - 1.7/8.7$ vs 10/50$ (5.77x раз(-82.7%)

gpt image 2 - 0.2/1.3$ vs 8/8$ ( ~12x дешевле )

Решил вообще проверить насколько это наебалово из 10, уж есть подписка 5x…

Проверял по трате токенов и качеству ответов на одни и те же промпты не большие.

В итоговом сравнении вышло что в целом качество и количество потраченных токенов чуть ли не идентично( в рамках погрешности были результаты) Пошел проверять на своих репах при помощи аудитов. Все прекрасно ебашило, но самое приятное было что потратил на аудит всего репозитория около 2-3…

Вот кстати если кому интересно видос чувака у которого заметил этот сервис, там он ахуенно объяснил как вообще работают китайские магазинчики дешевых токенов, рекомендую к просмотру:)

Заебашил теперь чтобы каждый вечер и утро репозитории сканировались и выплевывали кучу полезной информации о том или ином произошедшем у меня внутри проектов, дает советы и че то ремонтирует даже, а более дешевую модель…

Конечно на вряд ли если вы слишком порядочный гражданин это для вас, но если вы имеете член который любите класть на «правильность», лишь бы побольше за меньшую стоимость, то я бы на Вашем месте определенно попробовал бы эту хуйню.

Вроде бы ни у кого не видел что бы кто то прям хайпил эту тему сейчас, и в чатике вроде бы нету ничего про это. По этому кому сильно западло отдавать кучу бабок антропикам и вы хотите неплохо сэкономить, или просканить свою репу при помощи фейбла не покупая подписку ради только этого за дохуиллиард, то пользуйтесь на ваше здоровье

Надеюсь у тебя хватит лавэ по 300 фунтов в час платить за эту шикарную умнейшую модельку;)
Я на ней крест поставил пока не станет известно что ее вернули в подписку
В энтерпрайзе понятно как окупаются такие дорогие токены, в стартапе без инвестора - понятно что они не окупаются по-любому

Ну это еще не релиз, пробуйте на свой страх и риск =)
Там есть версия и для мака и для винды
Там вроде две кнопки было на сайте
Однако виндовую я не тестил ибо мне не на чем
Для мака работала пару недель назад)
=)))
не, тг канал уже есть
просто он не привязан
И он не будет mountkendall
Я…

Тэкс, сегодня модельный рынок не шепчет, а довольно громко двигает мебель.

У нас день про доступ: OpenAI выкатывает GPT-5.6 через узкий preview, Google, по данным FT, не может дать Meta весь Gemini-capacity, Gemini получает встроенное computer use, Qwen выпускает world-model для агентов, а Mistral делает OCR менее похожим на распознавание каши в PDF.

Главная мысль простая: в 2026-м модель — это уже не только качество ответов. Это право доступа, лимит, цена, latency, safety-рамка и вопрос “а кто вообще получит токены, когда всем резко понадобилось думать?”.

Core lane: OpenAI, Anthropic, Codex, Claude Code

OpenAI показала preview семейства GPT-5.6: Sol как флагман, Terra как более дешевая рабочая модель, Luna как быстрый бюджетный слой. Сейчас preview идет через API и Codex для выбранных trusted partners; OpenAI пишет, что хочет расширить доступ для ChatGPT, Codex и API “soon”. Цены: Sol $5 input / $30 output за 1M…

Codex тоже обновился до 0.142.4, но релиз честно помечен как chores: user-facing changes не заявлены. То есть это не “срочно обновляйся, иначе жизнь потеряет цвет”, а аккуратная заметка в baseline.

OpenAI API changelog за июнь тоже не надо проморгать: обновлен chat-latest snapshot, Safety Usage Dashboard показывает blocked Responses requests по safety_identifier, web search теперь может…

Anthropic 26 июня подняла rate limits across Claude API: Sonnet и Haiku теперь матчятся с Opus по usage tiers, а tiers сведены к Start / Build / Scale. 25 июня Anthropic отдельно deprecated fast mode for Claude Opus 4.7, removal назначен на 24 июля 2026; миграционный путь — fast mode for Opus 4.8. Claude Code upstream остается 2.1.195: это…

AI model-market top list

1. GPT-5.6 Sol / Terra / Luna: самый большой релиз дня.
Почему важно: это новый OpenAI generation tiering, новая цена, новый access gate и явная ставка на coding/cyber/bio agentic work. Доказательство сильное: официальный OpenAI post, system card, METR external eval. Но читать надо холодной головой: METR прямо пишет, что в их ReAct harness…

2. Google, по сообщению Financial Times, ограничил Meta в доступе к Gemini capacity.
Почему важно: это не “модель стала умнее”, а более жесткая штука: supply of inference начинает быть рынком власти. Если даже Meta не всегда получает сколько хочет у Google, значит enterprise AI planning превращается в capacity-risk planning.
Доказательство: это reporting, не официальный продукт-анонс. FT пишет о…

4. Qwen-AgentWorld: open-weight world-model слой для агентов.
Почему важно: это не обычный чат-модельный релиз. Qwen двигает идею language world models: симулировать agentic environments и тренировать/проверять агента на state-action-next-observation логике. Есть официальный Qwen blog, GitHub, arXiv и Hugging Face collection.
Доказательство хорошее: primary sources плюс заметная HN/Reddit реакция.
Практический вывод: людям, которые…

5. Mistral OCR 4: document AI стал более структурным и production-shaped.
Почему важно: OCR 4 добавляет bounding boxes, block classification, confidence scores, 170 языков, API и self-hosted deployment. Это не самый сексуальный пункт дня, зато очень рабочий: RAG, legal/finance/healthcare ingestion, redactions, citations, human review.
Доказательство сильное: официальный Mistral announcement, model card и docs/changelog. Цена: $4…