Alexander Gorny · 2017-12-07 · source ↗ · whole document (5)
Все знают, собеседования не работают, интервьюеры субъективны и отбирают по неверным крите…
Все знают, собеседования не работают, интервьюеры субъективны и отбирают по неверным критериям. Мало того, что страдает эффективность бизнеса, так ещё дискриминация возникает, правильное соотношение полов и рас не соблюдается, на лучшие должности белые мужчины пролезают.
Миссия #стартапдня Pymetrics – исправить эти недостатки. Они разработали психологически-интеллектуальный тест, сделанный в форме игр. Кандидат отвечает на вопросы типа "вам дали 10 долларов, а партнеру не дали ничего, сколько вы ему подарите", решает математические задачки и на скорость кликает по пробелу. Тестирование, на мой вкус, проходит довольно весело, пара игр просто увлекательны.
Через 40 минут результаты готовы. Кандидат получает отсортированный список, насколько он соответствует каждой профессии по складу личности: "инвест-банкир – 5%, менеджер-проекта 10%, учитель – 90%". Стартап утверждает, что за этой профориентацией стоят не просто Хитрые Алгоритмы, а Высокая Наука, и им надо верить, не рассуждая. Апостериорным подтверждением точности тестов pymetrics считает его несмещенность по демографии: мужчины и женщины, азиаты и латинос получают на них одинаковые оценки. В case studies стартап напирает на случаи, когда с его помощью клиенты сбалансировали потоки принятых кандидатов. Является ли это подтверждением эффективности или бессмысленности алгоритма – решайте сами. На моем примере вышел явный бред, сужу по IT-технологиям, оказавшимся на одном из последних мест.
С другой стороны, pymterics насчитал, что я идеально подхожу работе инвест-банкира, и мое имя и ссылка на профиль в facebook отправились всем заинтересованным в таких специалистах компаниям. Трудно представить, что этот механизм действительно помогает найму, рекрутер получает полуанонимных кандидатов без указания профессиональных навыков и лицензий, конверсии должны быть нулевыми.