Сегодняшний AI4COVID-19 – не стартап, а научное исследование. Но зато на сверхмодную тему…

Результат для обычных записей со смартфона без сложного оборудования – 90% верного определения коронавируса у больных и 3-5% ложноположительных срабатываний на здоровых людях или обычном бронхите. Проиллюстрирую заявленные числа примером. Предположим, мы используем технологию для сверхбыстрого скрининга вместо нынешних бесконтактных термометров на входе в ресторан. Если в толпе коронавирусом болеет каждый сотый, то после тысячи проверок AI4COVID поймает 39 человек, из которых 9 будет действительно больными, а 30 – ложноположительных. Метку “здоров” получит один настоящий больной и 960 действительно здоровых. На мой вкус – просто супер даже на фоне мазков из носоглотки, с градусниками сравнивать неприлично.

Но пока это всё теория. Основная статья о AI4COVID вышла ещё в мае, с тех пор новостей о нем я не нашел. Вряд ли эта технология успеет повлиять на текущую эпидемию, но она демонстрирует два интересных тезиса:
- AI способен решать и такие задачи тоже;
- для практически полезной точности не требуется много данных.

И отдельно два забавных факта, которые к делу не относятся, но нельзя не упомянуть.

Исследование американское, университет Оклахомы. У него 9 авторов, одна фамилия русская, одна нормальная английская, семь имен – арабо-мусульманские. “Русскую” я гугланул, она из Украины оказалась, остальных – поленился.

В воронке United Investors недавно был точно такой, но стартап, а не исследование. Там лошадей тестировали, а не людей – ну и понятно, на другие диагнозы, а не COVID. Но остальное – практически один в один, как подглядывали друг у друга.

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352914820303026

#здоровье #covid #сша #наука #ai