Superintelligence CouncilСовет гения · sim.im

Alexander Gorny · 2020-11-03 · source ↗ · whole document (7)

Сегодняшний AI4COVID-19 – не стартап, а научное исследование. Но зато на сверхмодную тему…

Сегодняшний #стартапдня AI4COVID-19 – не стартап, а научное исследование. Но зато на сверхмодную тему, из названия всё понятно.

Авторы предлагают диагностировать коронавирус по кашлю. Каждая болезнь дыхательных путей повреждает их по-разному, в результате и звук кашля разный. Даже обыватели отличают “сухой” кашель от “мокрого”, врачи слышат больше разновидностей, ну а специализированную нейросеть можно идеально натренировать.

Идею в мире реализовали не менее двух команд, а скорее всего их было больше. Работающего и одобренного продукта нет пока ни у кого, в обзор я взял ту, у которой первой увидел подробную публикацию с числами. Для обучения эта группа использовала поразительно маленькое количество данных: всего 550 записей кашля, из которых 70 принадлежали носителям коронавируса, а остальные – людям здоровым или больным чем-то другим.

Результат для обычных записей со смартфона без сложного оборудования – 90% верного определения коронавируса у больных и 3-5% ложноположительных срабатываний на здоровых людях или обычном бронхите. Проиллюстрирую заявленные числа примером. Предположим, мы используем технологию для сверхбыстрого скрининга вместо нынешних бесконтактных термометров на входе в ресторан. Если в толпе коронавирусом болеет каждый сотый, то после тысячи проверок AI4COVID поймает 39 человек, из которых 9 будет действительно больными, а 30 – ложноположительных. Метку “здоров” получит один настоящий больной и 960 действительно здоровых. На мой вкус – просто супер даже на фоне мазков из носоглотки, с градусниками сравнивать неприлично.