Российский серийный предприниматель думает о запуске в России известной модели, которая у …

Российский серийный предприниматель думает о запуске в России известной модели, которая у нас пока не взлетела. О чем конкретно речь, об Opendoor, или Carvana, или Ofo – в общем-то неважно. Рынок возможно есть, барьер для входа глобальных игроков точно есть, суть бизнеса простая и понятная: купил велосипеды, разбросал их по городу, привлек клиентов, они поехали. Или купил квартиру дешевле – продал квартиру дороже. Или … Но давайте дальше это для определенности будет шеринг велосипедов (в жизни – нет).

О запуске он именно думает, продукта нет, никаких реальных действий нет. Спрашиваю – "а чего так?". В ответ – там же AI, я в AI не силен, команда нужна специфическая, страшно лезть. Я дальше интересуюсь – "Ты чего, какой там искусственный интеллект? Операционных сложностей миллион, денег требуется очень много, холодный климат – реальный риск, сама модель никем до конца на проверена, в мире никто в прибыль не вышел, но AI-то с какого бока??" Ну как же: а правильно разбросать велосипеды по городу, а оптимальную цену в час пик назначить, а по фотке определить, насколько байк поломан.

Попробовал его переубедить. Функции, завязанные на машинное обучение, конечно важны. Динамическое ценообразование повышает конверсию ночью и максимизирует прибыль утром, выбор правильных парковок уменьшает простои, и все это очень важно. В конкуренции двух одинаковых продуктов побеждает тот, у кого лучше сходится Unit-экономика, и каждые 10% помогают в борьбе. Но если ты на рынке один – то какая разница? Сделать расписание скидок и наценок, определить максимум А/Б-тестами – вот и динамические цены. Конечно, они будут хуже идеальных, выручка упадет относительно мечты, но пользователям деваться некуда, драматического оттока не произойдет, если продукт нравится, то им пользуются и за 10, и за 11 рублей примерно одинаково.