Одно из самых популярных направлений 3rd party диптеха (?) для усиления AI модел

Одно из самых популярных направлений 3rd party диптеха (?) для усиления AI моделей – память/контекст.

Даже Милла Резидентэвиловна Йович псевдовыпускала софт на эту тему.

Из моей разнообразной жизни десятки людей делают проекты у которых на лендинге написано примерно одно и то же:

Native Context Handling of AI Models Suck

Plug Us In And Your Model Will Thrive

Но я сколько ни говорю с людьми - всё не пойму в чем Thrive заключается.

То бишь все эти проекты/продукты как мне видится не готовы к общению с людьми которые РЕАЛЬНО ПОНИМАЮТ что такое AI кодинг и где там собаки зарыты (а там их много).

Проблема контекста и структурированной памяти есть, но лично я считаю что проблема ПЕРЕПОЛНЕНИЯ репы и контекста каждой сессии СТРУКТУРИРОВАННОЙ ПАМЯТЬЮ - ещё гораздо хуже чем отсутствие памяти.

Ну и там еще очень много проблем.

Да и архитектурно хочется если воспользоваться, то чем-то что в действительности большую работу проделало, а не просто зашило в MCP три типа просьбы для модели, которые я без 3rd party залупы с красивым лендингом и так давно в Agents.md/Claude.md прописал.

Кто что знает на эту тему? Кто что юзает не так что "ну я воткнул и вроде комп не наебнулся ещё", а может очень детально порассуждать об этом?