Superintelligence CouncilСовет гения · sim.im

Anton Gladkov · 2026-08-09 · source ↗ · whole document (11)

Тэкс, ну короче гайз как вы знаете я занимаюсь некрофилией поебывая свой давно у

В пике безумие доходило до того что один маркет скан ДЛЯ ОДНОГО ПРОДУКТА использовал ~290-500 ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ СЕССИЙ БЛЯДЬ. Рекордный такой ран занимал изи 2.5 дня.

В итоге мне удалось зарефайнить макулатуру на которой живет маркет скан и все раны таким образом, что достаточно 4 последовательных сессий: Research (до 50 минут), Writer (до 50 минут), Market Arms (как называются типы компаний и должности кторым будем писать, до 50 минут), и судья (проверяет всё сделанное 3мя предыдущими сессиями по гигантскому чеклисту, и может отдельные куски отправлять на доработку).

Я уже сказал что я делаю конкретно эту систему несколько месяцев, и она выпила всю мою кровь, а так же сперму, пропитку тканей слезных желез, и секрет простаты.

Я занимаюсь этим круглосуточно, и меня это порядком заебало.

Но я не сдаюсь.

И вот сегодня я получил колоссальные результаты, и осталось В КОТОРЫЙ СУКА РАЗ провести эксперимент не на конкретном сете моделей в которые я верю, а на разных моделях, и сравнить каждый сегмент меж собой, чтобы понять какой из раннеров пускать на какой модели для максимальной комбинаторной эффективности.

По-сути мне надо было просто прогнать весь маркет скан (все 4 его сессии) на каждой из моделей, несколько раз, и получить средние значения, которые можно будет считать репрезентативными.

Опять же, поскольку я это делаю не первый и не третий десяток раз, я думаю что результат реально репрезентативный, а не то что "кто-то что-то сделал и посчитал это бенчмарком".

Я бы хуйню вам рандомную после таких мучений показывать не стал, потому что мне потом еще отвечать за это когда я начну кому-то из вас продавать этот солюшен за сука филки;))))))

Следующим сообщением прилетит обезличенный но достаточный для понимания разницы между моделями в креативном поле итог этого гигантского теста, который занял весь сегодняшний день. Вы увидите средние значения за вереницу повторных перепроходов самых звучных моделей.