короче поговори с моделью вот о чем: Во-первых нужно разделение обязанностей. Ко

короче поговори с моделью вот о чем:

Во-первых нужно разделение обязанностей. Когда одна модель выполняет абсолютно всю работу - она захлебывается, её результат усредняется, опресняется, а в гуманитарно-литературном мире это означает вымывание того что в принципе наполняет форму качеством.

Во-вторых, нужно прочитать принципы постановки задач которые описывали сами же OpenAi антропики google итд, и осмыслить как правильнее всего структурировать задачу каждой из ролей. Например если речь о большом количестве элементов исследования и большом количестве текстовых материалов на выходе - надо работать через postgress, чтобы модель не держала в уме все варианты сразу выдавая их на одно полотно, а обрабатывала one by one через ячейки, и в самом конце уже собирала в нужную форму. Качество взлетит до небес, т.к. каждая ячейка будет прорабатываться отдельно, не усредняя качество между всем облаком задач в рамках сессии.
Вот это рассуждение покажи своей модели и спроси как думаешь о чем он при условии что мы с тобой пытаемся сделать Х и у меня проблема Y
И дай модели осознав о чем я решить твою задачу по-новому
У меня на один рисеч и все типы копирайта пострисечного уходит у 4х раннеров больше 5 часов
Тогда получается какое-никакое уже удобоваримое качество
Если бы я просто скомкал все это и закинул одной модели мол "сделай в голове и выдай результат в md файле" - результат был бы абсолютно позорный
При том что промптинг технически не изменился бы)
Модель бы справилась гораздо быстрее и гораздо хуже