AI для корпораций

– Построить вокруг агента человеческую систему. В контур проектирования посадить тех, кто ближе всего к процессу, и явно назначить, кто отвечает за бизнес-результат, кто за доменную логику, кто за доступы и контроль, кто за внедрение и повседневное использование.

– Сделать эксперименты видимыми и переиспользуемыми. Через полгода после внедрения сотрудники в начале карьеры пишут AI на 13 сообщений в неделю больше, чем руководители – пробуют в основном снизу. Значит, надо дать людям место пробовать, а удачное забирать наверх: фиксировать процесс и доказательства того, что сработало, и упаковывать в скиллы, плагины, общие рабочие пространства. Режимы разные под разные задачи: Chat – вопросы и быстрое обсуждение, Work – многошаговая работа с готовым результатом на выходе, Codex – техническое исполнение.

– Переносить схему дальше. Сохранять не сам результат, а обвязку вокруг него – контекст, права доступа, оценки, точки проверки, владельцев, метрики, обучение людей, – и прикладывать к следующему процессу. Каждый следующий эксперимент должен начинаться с лучшей стартовой точки, чем предыдущий.
--------

5 из 6 пунктов, кажется, универсальны и относятся к любым изменениям, не только внедрению AI. Что, впрочем, совершенно логично.

https://openai.com/index/ai-native-company-workflows/

#статьядня