Самой тяжелой вычислительной операцией 90-ых годов была компьютерная графика. 25 раз в сек…

Самой тяжелой вычислительной операцией 90-ых годов была компьютерная графика. 25 раз в секунду нарисовать реалистичную тень трехмерного объекта – это действительно сложно, расчет параметров бюджета страны или моделирование ядерной реакции тут и рядом не стояли. Под задачу пришло решение – GPU, специальный процессор, в котором стандартные “графические” операции реализованы “в железе”.

В десятых годах производителям GPU повезло: случайно нашлись две новые задачи, майнинг и обучение нейронных сетей, в которых активно применяются видеокарты. Благодаря возникшим рынкам NVidia сегодня стоит всего в полтора раза дешевле Intel по сравнению с десятикратным отрывом пять лет назад. Но GPU для новых задач – не идеал, он всего лишь случайно подошел лучше остального, что было.

Идеал конструирует английский Graphcore. Его продукт – специфический процессор для нейросеток под названием Intelligence Processing Unit. Техническая идея – все тот же перенос стандартных операций на аппаратный уровень, новая железка знает про графы, а не просто матрицы, как GPU. Заявленные на лендинге результаты – плюс 20%-200% производительности, смотря какой параметр смотреть.