Мне неделю назад прислали стартап для обзора со словами: “посмотри, это лучший переводчик,…

Финальным тестом я вставил в два переводчика случайную статью с TechCrunch, не став читать её по-английски. Оба запутались примерно в каждом десятом предложении – причем в одних и тех же фразах, хоть выкручивались и совсем по-разному. Мне хочется думать, что DeepL выиграл и тут, но гарантировать не могу, тестирование слепым не было.

Сам стартап ссылается на исследования, где всё было по-научному и результаты оценивали профессиональные переводчики – и там он, конечно, победил с разгромным счетом, но было бы странно, если б DeepL проиграл в собственных тестах. В любом случае даже ничья с Google – феноменальный результат для команды из 20 человек, а хочется все-таки верить в победу. Основатели говорят, что причина высокого качества – их подход к набору базы. Они, дескать, написали свой поисковик, который ищет переводы по интернету и на них учит нейросеть. Авторам, конечно, виднее, но добавлю, что бросилось в глаза мне. Интерфейс DeepL поощряет правки перевода прямо на странице, т. е. я, когда свои исправления вносил, сделал стартап ещё чуть-чуть умнее.

Стартапу 10 лет, последние инвестиции привлекал в прошлом декабре, сумма тогда не раскрывалась. Для клиентов Deepl, вероятно, всегда будет бесплатным, зарабатывать он планирует на B2B интеграциях и, скорее всего, это уже делает, хоть и не пиарит.

https://www.deepl.com/